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2013-08-24
用时间序列数据拟合一阶自回归模型,在输入估计公式的时候输入y  c  ar(1)和y c  y(-1)出来的估计结果为什么不一样?这两个有什么区别?
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2013-8-24 13:12:11
前者为序列相关,后者为动态模型,如果这两个模型为真实模型,但都没加相应的一阶,那么前者是效率的损失,不影响一致性,后者没有一致性。
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2013-8-24 13:13:40
不懂,请教了
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2013-8-25 13:07:57
tlw1987 发表于 2013-8-24 13:12
前者为序列相关,后者为动态模型,如果这两个模型为真实模型,但都没加相应的一阶,那么前者是效率的损失, ...
不太明白啊,数据是我自己用一阶自回归模型生成的,然后再用两个公式分别估计,结果不一样。这两个模型有什么区别?
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2013-8-25 13:50:49
bertf 发表于 2013-8-25 13:07
不太明白啊,数据是我自己用一阶自回归模型生成的,然后再用两个公式分别估计,结果不一样。这两个模型有 ...
我觉得你该认真看计量书,前者描述的是误差存在自相关,后者则表示的是变量具有时间依赖性。看书吧
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2013-8-25 16:04:14
tlw1987 发表于 2013-8-25 13:50
我觉得你该认真看计量书,前者描述的是误差存在自相关,后者则表示的是变量具有时间依赖性。看书吧
应该看哪本书比较好呢,误差存在自相关不应该是ma吗?
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