我把题目列出来了， 求高手！！！！帮忙！！！论文急用！！！！你懂呀！！
为了研究我国民航客运量的变化趋势及其成因，经分析选择了以下解释变量：居民消费额x1（亿元）、ZF消费额x2（亿元）、铁路客运量x3（万人）、来华旅游入境人数x4（万人）、民航航线里程x5（万公里）。并取中国民航客运量y（万人）作为被解释变量。
| 年份 |
民航客运量y
|
居民消费额x1
|
ZF消费额x2
|
铁路客运量x3
|
来华旅游人数x4
|
民航航线x5
|
1978
|
231
|
1759.1
|
480
|
81491
|
180.92
|
14.89
|
1979
|
298
|
2005.4
|
614
|
86389
|
420.39
|
16
|
1980
|
343
|
2317.1
|
659
|
92204
|
570.25
|
19.53
|
1981
|
401
|
2604.1
|
705
|
95300
|
776.71
|
21.82
|
1982
|
445
|
2867.9
|
770
|
99922
|
792.43
|
23.27
|
1983
|
391
|
3182.5
|
838
|
106044
|
947.7
|
22.91
|
1984
|
554
|
3674.5
|
1020
|
113530
|
1285.22
|
26.02
|
1985
|
747
|
4589
|
1184
|
112110
|
1783.3
|
27.72
|
1986
|
997
|
5175
|
1367
|
108579
|
2281.95
|
32.43
|
1987
|
1310
|
5961.2
|
1490
|
112479
|
2690.23
|
38.91
|
1988
|
1442
|
7633.1
|
1727
|
122645
|
3169.48
|
37.38
|
1989
|
1283
|
8523.5
|
2033
|
113807
|
2450.14
|
47.19
|
1990
|
1660
|
9113.2
|
2252
|
95712
|
2746.2
|
50.68
|
1991
|
2178
|
10315.9
|
2830
|
95080
|
3355.65
|
55.91
|
1992
|
2886
|
12459.8
|
3492
|
99693
|
3311.5
|
83.66
|
1993
|
3383
|
15682.4
|
4500
|
105458
|
4154.7
|
96.08
|
1994
|
4038
|
20809.8
|
5986
|
108738
|
4368.45
|
104.56
|
1995
|
5117
|
26944.5
|
6690
|
102745
|
4638.65
|
112.9
|
1996
|
5555
|
32152.3
|
7852
|
94162
|
5112.75
|
116.65
|
1997
|
5630
|
34854.6
|
8725
|
92578
|
5758.79
|
142.5
|
1998
|
5755
|
36921.1
|
9485
|
93620
|
6347.84
|
150.58
|
现采用主成分回归解决多重共线性问题。根据主成分分析的计算结果 λ1，,λ2所对应的主成分的累计贡献度以达到98.77%；λ1，,λ2对应的标准化特征向量为：
u1=(0.5019,0.5037,-0.0608,0.4882,0.5024)
u2=(-0.0405,-0.0399,0.9783 ,0.1992,0.0052)
所以两个主成分为
Z1=0.5019X1+0.5037X2-0.0608X3+0.4882X4+0.5024X5
Z2=-0.0405 X1-0.0399 X2+0.9783 X3+0.1992 X4+0.0052X5
其中，Xi为标准化后的解释变量。
对变量Y和所有的解释变量进行标准化处理，进而计算出主成分Z1和Z2。????
GENR YZ=（Y-meanY）/stdevY ??????
GENR NX1=(X1-meanX1)/stdevX1 ??????
同样计算NX2，NX3,NX4,NX5,其中mean（），stdev（）分别为样本均值和样本标准差函数。再讲标准化后的Y关于Z1,Z2回归： LS YZ Z1 Z2 ??
估计之后，经检验模型还存在一阶和二阶自相关性，所以再加上AR(1),AR(2)项重新估计模型，得到以下估计结果：
YZ’=0.517733Z1-0.015945Z2.
题目列完，我就是不明白GENR YZ，GENR NX1具体是怎么来的，还有Xi该怎么求？变量Y该怎么求？
附：
这是解题中给的特征化向量
| X1 | X2 | X3X | X4X | X5 |
0.501852 | 0.503662 | -0.060766 | 0.488236 | 0.502397 |
-0.040509 | -0.039858 | 0.978294 | 0.199209 | 0.005156 |
0.470062 | 0.366729 | 0.192954 | -0.777096 | -0.058674 |
-0.455404 | -0.029740 | 0.044906 | -0.340337 | 0.820900 |
0.564051 | -0.780616 | -0.000220 | -0.047265 | 0.265050 |
这是解题中给的特征化值
| NO. | value | 贡献度 |
1 | 3.910534 | 0.782100 |
2 | 1.028140 | 0.205600 |
3 | 0.041136 | 0.008200 |
4 | 0.018861 | 0.003800 |
5 | 0.001330 | 0.000300 |
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