亲们，会的请支招！万分感谢，在线等！
做了一个模型，三个自变量  HR、RR、Tech，四个因变量 Effi、Qua、CoSa、Flex.
相应设计了问卷，HR有三个测度项（即对应的问卷问题）HR1, HR2, HR3, RR有四个测度项RR1， RR2， RR3，RR4
Tech有四个测度项Tech1, Tech2, Tech3,Tech4. Effi有两个测度项Effi1,Effi2, Qua有两个测度项Qua1,Qua2, CoSa只有一个测度项CoSa，Flex有三个测度项Flex1,Flex2,FLex3,即一共19个测度项。
已经预设了可能会有7个因子，分别对应HR\RR\Tech\Effi\Qua\CoSa\Flex
但是由于第一轮问卷回收情况不理想，回收了51份，剔除无效问卷只剩30份。
于是想先用SPSS做一下探索性因子分析，得到了如下结果


请大侠们帮我解释一下因子分析的结果，不太明白
我的理解是，如果结果理想的话应该会有7个主成分被提取出来，而且不会全部集中在第一个因子上，从碎石图也可以看出来第一个因子解释了大部分的测度项。
我想知道为什么会出现这种情况，该如何解决？是不是我的问卷设计有问题，需要重新调整问卷？
急啊！！！！！！！！拜托了！