在重复测量资料中经常会遇到有序分类的情况，下面是一个实例，两个组，4个时间，有基线，程序如下，S0为基线，S1 S2 S3 S4 为4个时间点；

data zh1;
set z1;
array t{4}  S1 S2 S3 S4;
do time=1 to 4;
y=t{time};
output;
end;
drop  s1 s2 s3 s4;
run;
proc print data=zh1;
run;
proc genmod data=zh1;
class  id group time ;
model y=group time group*time S0 /d=mult type3  ;
repeated subject=id/within=time type=indep;
run;
proc genmod data=zh1;
class  id group time ;
model y=group time  S0 /d=mult type3  ;
repeated subject=id/within=time type=indep;
run;


由于楼主是菜鸟，只能照搬别人文章中的程序，不大会用那些模型中的选项，得出来的结果

Analysis Of Initial Parameter Estimates

Parameter

DF

Estimate

Standard Error

Wald 95% Confidence Limits

Chi-Square

Pr > ChiSq

Intercept1

1

0.5271

0.6291

-0.7059

1.7602

0.70

0.4021

Intercept2

1

3.2674

0.6255

2.0415

4.4934

27.29

<.0001

Intercept3

1

6.9060

0.7140

5.5065

8.3054

93.55

<.0001

GROUP

1

1

0.8121

0.1824

0.4545

1.1696

19.81

<.0001

GROUP

2

0

0.0000

0.0000

0.0000

0.0000

.

.

time

1

1

-1.9747

0.2680

-2.5001

-1.4494

54.28

<.0001

time

2

1

-1.3287

0.2571

-1.8327

-0.8247

26.70

<.0001

time

3

1

-0.3797

0.2482

-0.8661

0.1067

2.34

0.1260

time

4

0

0.0000

0.0000

0.0000

0.0000

.

.

S0

1

-1.4391

0.2813

-1.9904

-0.8877

26.17

<.0001

结果就只到这里，想问问大牛这个结果如何解释，欢迎大家拍砖~~！！！！  还有欢迎大家推荐关于SAS应用方面的书籍~~ 最好是说得详细一些的