我用下面两列数据做一个线性回归。
1 | 1 |
2 | 4 |
3 | 9 |
4 | 16 |
5 | 25 |
6 | 36 |
7 | 49 |
8 | 64 |
9 | 81 |
10 | 100 |
11 | 121 |
12 | 144 |
13 | 169 |
14 | 196 |
15 | 225 |
16 | 256 |
17 | 289 |
18 | 324 |
19 | 361 |
20 | 400 |
21 | 441 |
22 | 484 |
23 | 529 |
24 | 576 |
25 | 625 |
26 | 676 |
27 | 729 |
28 | 784 |
29 | 841 |
30 | 900 |
后一列对前一列做开平方。然后做线性回归。回归后的统计量如下。
| | | | | | | |
| | | | | | | | |
回归统计 | | | | | | | |
Multiple R | 0.969819281 | | | | | | | |
R Square | 0.940549438 | | | | | | | |
Adjusted R Square | 0.938942666 | | | | | | | |
标准误差 | 2.817348658 | | | | | | | |
观测值 | 39 | | | | | | | |
| | | | | | | | |
方差分析 | | | | | | | | |
| df | SS | MS | F | Significance F | | | |
回归分析 | 1 | 4646.314222 | 4646.314222 | 585.3658537 | 2.81448E-24 | | | |
残差 | 37 | 293.6857781 | 7.937453462 | | | | | |
总计 | 38 | 4940 | | | | | | |
| | | | | | | | |
| Coefficients | 标准误差 | t Stat | P-value | Lower 95% | Upper 95% | 下限 95.0% | 上限 95.0% |
Intercept | 7.616099071 | 0.682287447 | | 2.10623E-13 | 6.2336534 | 8.998544743 | 6.2336534 | 8.998544743 |
X Variable 1 | 0.023513736 | 0.000971869 | | 2.81448E-24 | 0.021544541 | 0.025482931 | 0.021544541 | 0.025482931 |
R方值达到0.94，这个应该是很好的了吧。
我的问题有两个：
第一：公式是不是y=7.616+0.023*x？
第二。如果是这个公式，那么为什么用这个公式再代入第一列数据时，就计算不出来第二例的数据呢？
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