目录

主题

主要内容

初中级课程600元

初中高全程1200元

第一讲

（2）Mplus软件的特色与功能演示

（3）Mplus界面、语法结构、常用命令与默认设置

本节从相关系数开始，简要讲述多元统计方法的发展历程，分析普通的线性回归存在的主要不足以及解决方法，由此引出潜变量模型（结构方程模型）； MPLUS软件的特点；Mplus软件的基本语法结构、常用命令、不同估计方法的区别、软件的默认设置。

第二讲

（1）回归分析与路径分析

（2）递归与非递归模型

（3）纵向数据的路径分析

通过简单Mplus程序的编写；数据导入与格式；输出结果报告与解读；递归与非递归模型的区别；路径分析模型的识别法则；路径模型的效应分析；纵向数据的路径分析。

第三讲

（1）探索性因子分析EFA

（2）量表的前测与信度效度分析

探索性因子分析与主成分分析的区别；量表的前测流程与信度分析；探索性因子分析的Mplus实现；

第四讲

（1）验证性因子分析CFA

（2）CFA模型应用初级——量表的信度效度检验

验证性因子分析CFA的基本原理；CFA模型评价（绝对拟合指标、相对拟合指标、精简拟合指标与竞争拟合指标）；CFA输出结果解读与报告；如何通过CFA模型判断量表质量（组成信度CR、平均变异抽取量AVE）；

第五讲

（1）CFA模型常见问题剖析

（2）高阶CFA模型

CFA模型常见问题剖析（多元正态性检验、特异值检出、非正定、拟合度不好、模型修正、模型比较等）；二阶CFA模型的应用；

第六讲

（1）测量等值与多组CFA模型

（2）CFA模型的应用进阶

测量等值的作用；测量等值的内容与操作步骤；Mplus实现测量等值的具体步骤；多组CFA模型比较； Bifactor模型的应用；

第七讲

（1）SEM模型的基本原理

（2）SEM模型的应用

（3）模型比较与多组SEM模型

SEM模型的相关术语；SEM模型的基本原理；SEM的建模过程与模型识别；SEM模型的比较；多组SEM模型

第八讲

（2）SEM模型中的相关议题

第九讲

（1）中介效应分析技术

（2）多重中介变量模型

（3）调节效应分析技术

中介效应模型的形式与作用；中介效应模型的原理；中介效应中的抑制变量；中介效应检验的主要方法（因果法、系数差异法、系数乘积法等）；中介效应的基本模型与分析步骤；中介变量间存在因果关系的多重中介模型；中介变量间无因果关系的多重中介模型；

调节效应模型的形式与作用；调节效应与交互效应的区别；调节效应的基本模型与分析步骤；调节效应分析的简单方法（two-way ANOVA、分组回归、阶层回归。

第十讲

（1）潜调节模型

（2）中介与调节变量分析进阶——混合的中介与调节模型（条件中介模型）

潜调节变量模型的主要检验方法；调节变量为类别变量的模型；调节变量为连续潜在变量的模型；Bootstrap方法

高级班800元

初中高全程1200元

内容包括：（1）SEM的若干重要问题探讨：

                              非递归模型的识别准则；

                              形成型模型与反应型模型；

                              高阶结构方程模型；

                              数据打包技术；

                              探索性结构方程模型（ESEM）；

                              样本量估计。

                （2）CFA模型的应用进阶

                              MTMM、Bifactor模型；

                              常用的方法学效应模型

                （3）潜类别模型LCM

                （4）潜增长模型LGM

                （5）混合模型

                     （6）贝叶斯方法与应用

                     （7）多层线性模型与应用

                     （8）PLS-SEM模型与应用

注：具体内容以视频为准。