全部版块 我的主页
论坛 计量经济学与统计论坛 五区 计量经济学与统计软件 LISREL、AMOS等结构方程模型分析软件
3033 1
2019-01-26
悬赏 5 个论坛币 未解决
各位大佬好,求助Mplus做潜变量中介时遇到的问题,代码如下:
TITLE:
DATA:
    FILE IS 2-1.dat;
  VARIABLE:
    MISSING ARE ALL (-99);
    NAMES ARE PRE21 PRE22 PRE23 PRE24 PRE25 PRE26 STR21 STR22 STR23
    CRA21 CRA22 CRA23 CRA24;
  USEVARIABLES = PRE21 PRE22 PRE23 PRE24 PRE25 PRE26
      STR21 STR22 STR23
      CRA21 CRA22 CRA23 CRA24;

    ANALYSIS:
       TYPE = GENERAL;
       ESTIMATOR = ML;
       BOOTSTRAP = 10000;

    MODEL:
       X by PRE21 PRE22 PRE23 PRE24 PRE25 PRE26;
       M by STR21 STR22 STR23;
       Y by CRA21 CRA22 CRA23 CRA24;
     [Y] (b0);
     Y on M (b1);
  Y on X (cdash);
  M on X (a1);
  MODEL CONSTRAINT:
     NEW(a1b1 TOTAL);
     a1b1 = a1*b1;
  TOTAL = a1*b1 + cdash;

  OUTPUT:
     STAND CINT(bcbootstrap);数据中缺失值较少,大体上应该没有问题才对,但是计算结果中的P值非常大,大量结果异常,在网上找解决方案找了很久,但还是没找到,只能求教大佬,截取了主要的计算结果如下:
MODEL FIT INFORMATION

Number of Free Parameters                       43

Loglikelihood

          H0 Value                       -3656.717
          H1 Value                       -3532.300

Information Criteria

          Akaike (AIC)                    7399.435
          Bayesian (BIC)                  7538.602
          Sample-Size Adjusted BIC        7402.400
            (n* = (n + 2) / 24)

Chi-Square Test of Model Fit

          Value                            248.836
          Degrees of Freedom                    61
          P-Value                           0.0000

RMSEA (Root Mean Square Error Of Approximation)

          Estimate                           0.128
          90 Percent C.I.                    0.112  0.145
          Probability RMSEA <= .05           0.000

CFI/TLI

          CFI                                0.888
          TLI                                0.857

Chi-Square Test of Model Fit for the Baseline Model

          Value                           1754.537
          Degrees of Freedom                    78
          P-Value                           0.0000

SRMR (Standardized Root Mean Square Residual)

          Value                              0.094



MODEL RESULTS

                                                    Two-Tailed
                    Estimate       S.E.  Est./S.E.    P-Value

X        BY
    PRE21              1.000      0.000    999.000    999.000
    PRE22              1.104    999.000      0.001      0.999
    PRE23              4.659    999.000      0.005      0.996
    PRE24              4.348    999.000      0.004      0.997
    PRE25              4.611    999.000      0.005      0.996
    PRE26              4.519    999.000      0.005      0.996

M        BY
    STR21              1.000      0.000    999.000    999.000
    STR22              1.277    999.000      0.001      0.999
    STR23              1.170    999.000      0.001      0.999

Y        BY
    CRA21              1.000      0.000    999.000    999.000
    CRA22              1.165    999.000      0.001      0.999
    CRA23              1.036    999.000      0.001      0.999
    CRA24              1.165    999.000      0.001      0.999

Y        ON
    M                  0.239    999.000      0.000      1.000
    X                  0.493    999.000      0.000      1.000

M        ON
    X                  0.280    999.000      0.000      1.000

Intercepts
    PRE21              5.005    999.000      0.005      0.996
    PRE22              4.830    999.000      0.005      0.996
    PRE23              5.255    999.000      0.005      0.996
    PRE24              4.851    999.000      0.005      0.996
    PRE25              4.963    999.000      0.005      0.996
    PRE26              5.053    999.000      0.005      0.996
    STR21              5.000    999.000      0.005      0.996
    STR22              4.920    999.000      0.005      0.996
    STR23              4.904    999.000      0.005      0.996
    CRA21              5.002    999.000      0.005      0.996
    CRA22              4.959    999.000      0.005      0.996
    CRA23              5.209    999.000      0.005      0.996
    CRA24              5.049    999.000      0.005      0.996
    Y                  0.004    999.000      0.000      1.000

Variances
    X                  0.086    999.000      0.000      1.000

Residual Variances
    PRE21              1.569    999.000      0.002      0.999
    PRE22              2.260    999.000      0.002      0.998
    PRE23              0.363    999.000      0.000      1.000
    PRE24              0.635    999.000      0.001      0.999
    PRE25              0.970    999.000      0.001      0.999
    PRE26              0.641    999.000      0.001      0.999
    STR21              0.285    999.000      0.000      1.000
    STR22              0.811    999.000      0.001      0.999
    STR23              0.505    999.000      0.001      1.000
    CRA21              0.283    999.000      0.000      1.000
    CRA22              0.726    999.000      0.001      0.999
    CRA23              0.568    999.000      0.001      1.000
    CRA24              0.562    999.000      0.001      1.000
    M                  1.336    999.000      0.001      0.999
    Y                  1.120    999.000      0.001      0.999

New/Additional Parameters
    A1B1               0.067    999.000      0.000      1.000
    TOTAL              0.560    999.000      0.001      1.000

CONFIDENCE INTERVALS OF MODEL RESULTS

                  Lower .5%  Lower 2.5%    Lower 5%    Estimate    Upper 5%  Upper 2.5%   Upper .5%

New/Additional Parameters
    A1B1           999.000     999.000       0.000       0.067       0.000     999.000     999.000
    TOTAL          999.000     999.000       0.000       0.560       0.000     999.000     999.000


二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2022-7-6 15:45:22
999.000代表没有计算,也就是没有这个结果,问题出现有可能是标记的原因,建议不用MODEL CONSTRAINT,改用MODEL INDIRECT
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群