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2013-09-24

想用DID方法来研究政策效果。但个体接受treat的年份不一样,分布在1999-2003各年。此时,是否可以沿用经典的设定,即用time*individual来表示政策系数?time为接受treat前后的虚拟变量;individual为是否为被试个体的虚拟变量。

其处理方法相当于将各年treat的个体混同起来。这就存在一个问题,它很可能将2010年的一个控制个体作为1999年被试样本的control.显然不合理。

如何解决这一问题?

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2013-9-25 08:39:47
可以参考周黎安老师2004年经济研究关于农村税费改革的论文 那也不是标准的DID 政策实施时间不一致 这个时候可以设置一个虚拟变量D就好 政策发生及之后为1 其他任何情况为0 然后用双固定效应估计 这个是基于面板的DID 跟设置两个基于个体和时间的虚拟变量 然后用pool估计其实是一样的 但是政策如果不是同时实施 就只能用面板双固定估计
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2013-9-25 10:25:02
binggol 发表于 2013-9-25 08:39
可以参考周黎安老师2004年经济研究关于农村税费改革的论文 那也不是标准的DID 政策实施时间不一致 这个时候 ...
非常感谢。这里还有两个问题:
1.“这个时候可以设置一个虚拟变量D就好 政策发生及之后为1 其他任何情况为0 ”,该变量D实际上为基于个体、时间虚拟变量的乘积?
2.双固定效应估计,是基于个体的固定效应与时间的固定效应?即  使用  fe option,同时控制时间  dummy?
3.由于D为基于个体、时间虚拟变量的乘积,在模型中需要控制时间、个体(在整个期间是否被试)虚拟变量,因为在考察A*B的作用效果时,需要同时控制A,B。它与双向固定效应是等价的吗?

4."设置两个基于个体和时间的虚拟变量 然后用pool估计", 此时为何不用双向固定模型,而采用pool估计?
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2013-10-3 10:14:20
不仅时间上需要匹配好,而且个体特征也需要匹配起来,然后再比较两组之间的差异,建议用diff命令,里面有基于核匹配方法,叫起来就是倍差匹配
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2013-10-4 00:36:14
many thanks!
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2013-10-4 11:57:40
peyzf 发表于 2013-10-4 00:36
many thanks!
介绍一下DID方法吧,以及stata如何实现。谢谢!
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