各位前辈，大家好！
小弟研二，刚刚开始研究工作，做实证研究。
目前想用消费风格对样本进行划分，再聚类。因子分析结果已经出来了，分为了7类因子，之后如何进行聚类就不知道了。
因子分析后吧因子得分作为变量保存了，应该就是已经降维成功了，想的是直接用7个因子对应的变量进行聚类，出碎石图，在这一步卡住了。
主要问题如下：
1、如何合理的确定聚类数量
2、如何直观的看出样本聚集的情况
3、如何出图
当然最重要的是，这么做是否正确。

感谢给位大神。
还有就是如何理解初始聚类中心和最终聚类中心。
                        初始聚类中心
                                聚类
                                                                  1              2              3              4              5              6             7
REGR factor score   1 for analysis 1        -1.26006        -1.75626        -1.37665        1.42267        -.06954        .89690        2.47211
REGR factor score   2 for analysis 1        -2.58912        -1.31444        .38264        2.06294        -1.09029        .14710        -3.05849
REGR factor score   3 for analysis 1        -3.15971        .30779        2.32855        -2.32499        1.22949        -1.04485        1.08393
REGR factor score   4 for analysis 1        1.76971        -.02406        -.65364        .82796        -.60130        -3.04032        1.02977
REGR factor score   5 for analysis 1        2.14457        1.86775        1.66017        .00310        -3.18669        2.14001        1.34163
REGR factor score   6 for analysis 1        1.28636        .96020        -3.39304        1.52654        -.24301        -.69514        .64542
REGR factor score   7 for analysis 1        -1.26382        2.44847        .65167        2.22364        -1.70567        -.31510        -1.21720

                        最终聚类中心
                                聚类
                                                              1              2               3               4              5              6             7
REGR factor score   1 for analysis 1        -1.07412        -.45302        -.30969        .77907        .02246        .07447        1.24407
REGR factor score   2 for analysis 1        -.38452        -.70358        -.03001        .46309        .09191        .94688        -.74304
REGR factor score   3 for analysis 1        -1.33886        .23080        .46638        .24166        .09929        -.23434        .14770
REGR factor score   4 for analysis 1        .59482        -.49199        -.05309        1.21925        .05032        -1.00318        .19630
REGR factor score   5 for analysis 1        .06723        .09938        .70541        .09320        -1.07828        .30807        .65982
REGR factor score   6 for analysis 1        .47465        .56666        -1.21352        .18231        -.22602        .25255        .36163
REGR factor score   7 for analysis 1        -.27508        .84439        -.13330        .93669        -.32177        -.06118        -1.27863