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2013-10-29
我的模型里有四个自变量,分别做回归的时候,四个都正向显著。但一起放进去做回归,VIF值都小于3,说明共线性并不严重,为什么有一个自变量的回归系数变为显著负向,和相关分析的方向完全相反呢?
可以用什么方法解决吗?
求高人解答啊!

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2013-10-30 00:00:52
没问题,很正常的现象,只要你选的变量在实际中都是靠谱的。在简单回归和多元回归估计估值的比较中,简单回归得到的贝塔值估计量一定是有偏误的,由该变量和其他变量的协方差及总体贝塔值决定,偏误为正为负都很正常。你的情况就是因为该变量和其他自变量的回归系数为正,且其他变量在完整多元回归中的系数为正,形成较严重的向上偏误。我这里不会打字显示贝塔值等一些公式,说起来比较抽象,楼主可以参考伍德里奇教材74页以后部分的对多元回归“排除其他变量影响”的解释。
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2013-10-30 12:47:05
虽然没看懂 貌似说的正确
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