求助回归分析加入交叉项的问题

aku2008

2573

收藏 2013-11-05

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求助，做回归时原来的模型Y=beta0+beta1*E+beta2*F
系数beta1<0，beta2<0，且都显著
当加入交叉项时，
Y=beta0+beta1*E+beta2*F+beta3*E*F

系数变成为，
beta1<0（显著），beta2>0（不显著），beta3<0（显著）
这样的结果如何解释啊？
这能说明E与F对Y的影响，有替代作用？还是其他？
非常感谢啊！

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我之前再看一篇论文的时候也发现了这种现象，其实这是很普遍的一种现象啦，你加了一个交互项其实就相当于加入了一个新的变量，前面有人回答说加入交互项会引起多重共线性，其实我觉得这不太正确，因为这交互项和原来项之间并没有多大的共线性，他们之间的关系也是不明确的（取决于你的另一个变量）。至于加了交互想之后的系数更显著，而原来的细数不显著了，所以交互项比原来的变量更有影响！

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Yue俊

2013-11-5 17:02:30

我之前再看一篇论文的时候也发现了这种现象，其实这是很普遍的一种现象啦，你加了一个交互项其实就相当于加入了一个新的变量，前面有人回答说加入交互项会引起多重共线性，其实我觉得这不太正确，因为这交互项和原来项之间并没有多大的共线性，他们之间的关系也是不明确的（取决于你的另一个变量）。
至于加了交互想之后的系数更显著，而原来的细数不显著了，所以交互项比原来的变量更有影响！