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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SPSS论坛
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2013-05-23
最近在看做有关回归分析交叉项的问题,模型如下:roa=β0+β1age+β2age×I+β3gend+β4gend×I+β5degre+β6degre×I+β7edu+β8edu×I+β9job+β10job×I+β11time+β12time×I+β13×I+control varables+ε,其中I为固定资产增加值,请问这个模型中的交互项是将两组数据相乘吗?出现多重共线问题时如果用SPASS做岭回归,具体过程是什么?请好心人帮忙解答一下,谢谢!

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2015-2-13 11:55:48
用spss做岭回归的详细步骤
1、做多自变量的线性回归,在统计量面板内选:共线性诊断(L);
2、如结果中的方差膨胀系数(VIF)>5,则可做岭回归分析;
3、新建语法编辑器,输入如下命令:
INCLUDE '安装目录\Ridge regression.sps'. RIDGEREG DEP=因变量名 /ENTER = 自变量名(用空格分开)
/START=0 /STOP=1[或其它数值] /INC=0.05[或其它搜索步长]
/K=999 .
4、选择运行全部,得到各自变量岭迹图和决定系数R2与K值的关系图,在图上作参考线,取一岭迹平稳并且R2值较大的平衡点的K值;
5、将语法编辑器中的K值改为所选K值,再运行全部,得到详细的最终模型参数。
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