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15056 11
2007-12-14
根据经济理论,这两个变量存在相关关系,但是,根据搜集到的数据分析,发现这两个变量的单整阶数是不一样的,在这种情况下,是否还能进行回归分析?我记得协整理论上似乎讲过单整阶数不一样的变量之间是不会存在协整关系的,这样变量之间的回归可能是虚假回归。现在面临这种情况究竟应该如何处理,烦请高人指点!!!
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2007-12-14 10:19:00

单整阶数不同,不能进行协整回归。

怎样处理我也不清楚。跟你起等高手来。

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2007-12-14 10:20:00
对了,老师好像说可以取差分,这样就可能同阶了。

[此贴子已经被作者于2007-12-14 10:20:05编辑过]

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2007-12-20 08:43:00
你可以对数据进行一些有经济含义的技术处理,比如取双对数或半对数模型,取差分也可以
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  • 第五章 时间序列数据的平稳性检验.ppt


[此贴子已经被作者于2007-12-20 8:47:36编辑过]

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2007-12-24 11:06:00

是的,统一楼上的

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2007-12-26 21:42:00

其实,计量建模不能死板,每种方法的运用都是在特定方法论指导下完成的,你们说的是时间序列建模理论指导下的一种,特别适合于宏观经济问题的研究,但是经典计量建模理论则不同,直到现在也没有人完全否定经典建模的理论,只是在改进罢了,所以你们会看到很多很好的论文还是用经典计量做的。另外微观数据建模是完全另外一套方法体系,也不需要做协整啊,这些年铺天盖地的协整真是很烦啊,我教计量多年,看到那些学生一天到晚协整,很累啊,而且绝大多数做的都不严谨,做宏观计量是需要很大的样本的,可是我们看到的情况是都在混乱用,很伤啊,而中国的老一代经济学人大都没有专修过计量,也看不出是非,因此也就没有了对错,很伤啊!

我建议上面的朋友就用经典计量的办法,通过逐步回归,或者什么的,看每一种模型建成后的变化情况,如果关系确凿,就可以了,没必要一定协整,我不知道做20几个样本的协整的意义在哪里!!!

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