隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）作为一种统计分析模型，创立于20世纪70年代。80年代得到了传播和发展，成为信号处理的一个重要方向，现已成功地用于语音识别，行为识别，文字识别以及故障诊断等领域。此外HMM模型在金融经济领域中还可用于regime switching建模，许多算法交易研究者目前仍在研究HMM模型。
下面是我以前搜集的关于HMM模型的两本英文专著，比较适合初学者，打包免费分享给大家~