这是用数据回归出的结果
C        51217.82540179072        2546.710989125173        20.11136152492305        1.969656037436354e-48
U?        -875.8001784951047        52.67561402049325        -16.62629273109902        1.447995959769938e-38
Fixed Effects (Cross)                               
BEIJING--C        49800.97989351282                       
TIANJIN--C        34213.81925862138                       
HEBEI--C        -7490.953775233056                       
SHANXI--C        -7851.409652450419                       
NEIMENGGU--C        4446.148084085252                       
LIAONING--C        13747.25339319385                       
JILIN--C        4849.165060990608                       
HEILONGJIANG--C        4686.034579435339                       
SHANGHAI--C        46906.51274037143                       
JIANGSU--C        10466.98028693795                       
ZHEJIANG--C        16007.68952048318                       
ANHUI--C        -10801.29793560699                       
FUJIAN--C        4954.48309070718                       
JIANGXI--C        -10925.86301000578                       
SHANDONG--C        2153.562614113988                       
HENAN--C        -13720.24111316374                       
HUBEI--C        -1503.722906599474                       
HUNAN--C        -8195.128529859885                       
GUANGDONG--C        18144.09027938435                       
GUANGXI--C        -12974.68949969732                       
HAINAN--C        -3633.666815239209                       
CHONGQING--C        216.7470325414002                       
SICHUAN--C        -12228.45543878967                       
GUIZHOU--C        -21890.01721029345                       
YUNNAN--C        -18351.58386059671                       
XIZANG--C        -27367.70372964148                       
SHANXI--C        -7851.409652450419                       
GANSHU--C        -18189.32372645996                       
QINGHAI--C        -9857.854231140828                       
NINGXIA--C        -6543.47922812215                       
XINJIANG--C        -11216.665519028                       
                               
        Effects Specification                       
                               
Cross-section fixed (dummy variables)                               
                               
R-squared        0.9069885968780503            Mean dependent var                8937.262543544051
Adjusted R-squared        0.8914029023008587            S.D. dependent var                6148.398428449769
S.E. of regression        2026.147752807962            Akaike info criterion                18.20104963449346
Sum squared resid        759475822.4986199            Schwarz criterion                18.69946767741187
Log likelihood        -1942.81388534254            Hannan-Quinn criter.                18.40238988731532
F-statistic        58.19365908821003            Durbin-Watson stat                0.5290522291864593
Prob(F-statistic)        2.932205495108827e-79                       

U？的符号应该是正的，可是却是负的，可是
R-squared        0.9069885968780503            Mean dependent var                8937.262543544051
Adjusted R-squared        0.8914029023008587            S.D. dependent var                6148.398428449769
S.E. of regression        2026.147752807962            Akaike info criterion                18.20104963449346
Sum squared resid        759475822.4986199            Schwarz criterion                18.69946767741187
Log likelihood        -1942.81388534254            Hannan-Quinn criter.                18.40238988731532
F-statistic        58.19365908821003            Durbin-Watson stat                0.5290522291864593
Prob(F-statistic)        2.932205495108827e-79这些结果都很好，那这应该怎么解释，这模型还有效吗
还有用HUASMAN检验，应该是随机效应的，可是C        4381.404617361286        1201.385311245705        3.646960368458518        0.0003329442571234868
U?        94.37010567542526        23.55670211830715        4.006083075698669        8.506649944089424e-05
Random Effects (Cross)                               
BEIJING--C        12445.03156707295                       
TIANJIN--C        5130.091211464269                       
HEBEI--C        -907.5984125096989                       
SHANXI--C        -1728.644968688313                       
NEIMENGGU--C        818.2082366708013                       
LIAONING--C        1651.454536650383                       
JILIN--C        119.0954135907255                       
HEILONGJIANG--C        -1430.860494423166                       
SHANGHAI--C        7324.840227987868                       
JIANGSU--C        3083.326878414785                       
ZHEJIANG--C        5367.316166243104                       
ANHUI--C        -2626.861577690061                       
FUJIAN--C        1596.727846394808                       
JIANGXI--C        -3715.567177125973                       
SHANDONG--C        2307.780410779894                       
HENAN--C        -1274.070161600493                       
HUBEI--C        367.6866545104981                       
HUNAN--C        -1344.930744755395                       
GUANGDONG--C        2735.971290749535                       
GUANGXI--C        -2355.739837828318                       
HAINAN--C        -2932.553178664684                       
CHONGQING--C        -1257.674301161996                       
SICHUAN--C        -1369.320865145994                       
GUIZHOU--C        -3675.462038874792                       
YUNNAN--C        -2989.857985760223                       
XIZANG--C        -1498.087608018078                       
SHANXI--C        -1728.644968688313                       
GANSHU--C        -2915.885620253401                       
QINGHAI--C        -3085.033168431781                       
NINGXIA--C        -3318.31020949341                       
XINJIANG--C        -2792.427121415396                       
                               
        Effects Specification                       
                        S.D.          Rho  
                               
Cross-section random                        2015.998842509521        0.4974892433807098
Idiosyncratic random                        2026.147752807962        0.5025107566192901
                               
        Weighted Statistics                       
                               
R-squared        0.02453689233123344            Mean dependent var                3173.704965811496
Adjusted R-squared        0.01999985462114617            S.D. dependent var                3525.77349994589
S.E. of regression        3490.337949923798            Sum squared resid                2619228686.005826
F-statistic        5.408130568692449            Durbin-Watson stat                0.2514815247921144
Prob(F-statistic)        0.02097521466886061                       
                               
        Unweighted Statistics                       
                               
R-squared        0.2827316632617221            Mean dependent var                8937.262543544051
Sum squared resid        5856786820.883535            Durbin-Watson stat                0.1124656990053507
结果U？正确，可是拟合优度什么的都很低啊，这怎么办啊