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2007-12-21
1997-19981999-20002001-20022003-20042005-20062007
哈尔滨118.829.7912.9511.2917.81
齐齐哈尔111010141216
牡丹江12.7110.3511.513.512.7119.5
佳木斯12.5119.4313.1410.718.43
鸡西12.59.7110151219
鹤岗1289.3311.3310.3318.1
双鸭山129.510.1911.3810.918.47
伊春11109111218
绥化109.48.6141116.8
大庆10.610.99.18141317
黑河11.939.3211.2913.7111.3117.29
大兴安岭12.7110914.61216.54
七台河121091410.516

如何做出黑龙江的这些城市间的猪肉价格没有差异性,谢谢帮忙,急呀

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2007-12-21 18:49:00

我只学到多元,没学过时间序列,所以不知道是否会用到时间序列的知识。

先做正态性检验和协方差阵检验

若满足正态性且协方差阵相等,则可用多元方差分析,这是用来检验多个正态总体均值向量的检验的。

如果我说的有什么不全的地方,还请各位补充。

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2007-12-21 21:18:00

data zgr;
do g=1 to 13;
do r=1 to 6;
input y1@@;
y=log10(y1);
output;
end;end;
cards;
11.00  8.82  9.79 12.95 11.29 17.81
11.00 10.00 10.00 14.00 12.00 16.00
12.71 10.35 11.50 13.50 12.71 19.50
12.50 11.00  9.43 13.14 10.70 18.43
12.50  9.71 10.00 15.00 12.00 19.00
12.00  8.00  9.33 11.33 10.33 18.10
12.00  9.50 10.19 11.38 10.90 18.47
11.00 10.00  9.00 11.00 12.00 18.00
10.00  9.40  8.60 14.00 11.00 16.80
10.60 10.90  9.18 14.00 13.00 17.00
11.93  9.32 11.29 13.71 11.31 17.29
12.71 10.00  9.00 14.60 12.00 16.54
12.00 10.00  9.00 14.00 10.50 16.00
;
proc univariate normal;class g;var y;
proc glm;class g;model y=g;means g/hovtest=levene;
proc glm;class g;model y=g r g*r/ss1;
proc glm;class g; model y=r g r*g/ss1;
proc glm;class g;model y=r g;means g/t bon snk;
proc glm;class g;model y=r g/solution ss3;lsmeans g/stderr pdiff;
run;
大致情况,因为第七个城市价格非正态,进行了转化。在其他条件都符合的情况下进行了控制时间因素影响的协方差分析。表明各城市猪肉价格差异不显著。在控制比较误差的多重检验情况下,任两城市猪肉价格齐同。

提醒一下,模型中的猪肉价格在时间上极其差异显著。

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[此贴子已经被eijuhz于2007-12-22 18:41:27编辑过]

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2007-12-21 21:19:00
data pork;
do area=1 to 13;
  do year=1 to 6;
   input  price @@;
   output;
  end;
end;
 cards;
    11        8.82    9.79    12.95    11.29    17.81
    11        10        10        14        12        16
    12.71    10.35    11.5    13.5    12.71    19.5
    12.5    11        9.43    13.14    10.7    18.43
    12.5    9.71    10        15        12        19
    12        8        9.33    11.33    10.33    18.1
    12        9.5        10.19    11.38    10.9    18.47
    11        10        9        11        12        18
    10        9.4        8.6        14        11        16.8
    10.6    10.9    9.18    14        13        17
    11.93    9.32    11.29    13.71    11.31    17.29
    12.71    10        9        14.6    12        16.54
    12        10        9        14        10.5    16
    ;
    proc print;
    run;
proc npar1way data=pork wilcoxon;
var price;
class area;
run;
水平有限,仅供参考.
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2007-12-22 15:29:00

我现在觉得,这个分析只用多元,而不用时间序列,是有问题的。

具体的说:这个数据,就这个问题,我觉得是没法做正态性检验的。

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