• E0=rep(0,5);E1=E0
  > for(i in 1:5){m=mm[]
  + n0=150-length(m);n1=length(m)
  + a=randomForest(Species~.,data=iris[-m,])
  + E0=sum(iris[-m,5]!=predict(a,iris[-m,]))/n0
  + E1=sum(iris[m,5]!=predict(a,iris[m,]))/n1}
  > mean(E0);mean(E1)
  我参考了吴喜之老师的《复杂数据统计方法-基于r的应用》，在R语言中用上述代码做5折交叉验证，出来的是用随机森林对iris做分类的训练集和测试集的平均误判率，请问我要怎么看到每次的分类结果呢？