我的2013年，的确收获了很多，自己主要负责了两个项目，一个是做巴塞尔信用风险管理系统，一个做了开发评分卡，当然了，开发评分卡肯定缺少不了SAS这个大牛啦，尤其是适用数据量很大的情况。自己从一点一滴研究SAS开发评分卡，在前进中摸索，跌跌撞撞，现在看来，真是受益匪浅。最后，非常感谢SAS专版的斑竹们和大牛们，谢谢你们耐心的解答，帮我在项目中解决了不少的难题！当然了，webgu版主的经典大贴也的确让我对SAS有了更深的感悟和理解。谢谢webgu版主！新的一年即将开始了，祝新年快乐！工作都顺顺利利，赚更多的money，每天都开开心心.哦也..

时间好快，一年又过去了。2013于我是有起有伏，最终柳暗花明的一年。2013年也真真切切告诉我生活真的是有付出才有回报，如果你理性、认真地对待它，它就会以你意想不到的结果回报你。我不敢说水到渠成，只能说作为合格的成年人，不管遇到任何难题，困境，都必须对自己有清醒的认识，理性地承担应有的责任。其余的，得知我幸，失之我命。
英语，编程，生物统计，数据挖掘都是我学习的重头，经历过苦闷，经历过痛苦，更是经历了工作苦寻无门，屡屡被拒的绝望。我只是不断地问自己：is there anything you can do? Yes, just do it. No, then forget it. 同时，还要不断平衡我的状态，控制我的负面情绪，不能让这些不顺影响到我的生活，影响到我身边的人。在外飘泊，这些都让我特别为难，脑子里都像有两个人在打架，一个很想就此放纵，把看不顺眼的东西全砸掉，不顺心的事情通通不要理，另一个说马上就结束了，就快好起来了，你看，不是已经会了什么什么么。。。
所幸这一切的纠结与较量，在工作有了回音之后暂时得以停歇。我很珍惜这来之不易的机会，每天我都会衡量工作量和自己的工作效果。在可以掌控的范围内，如果加班能提前完成任务，或者有助于改善进度，我就会加班。只有在任务超越了自己的能力后，我才会放缓。在没有任务的时候，我会找一些paper或者业务相关的书来看。有时候很累，但是很满足，很开心，很快乐。只有经历了之前的痛苦与绝望，才能体会到这种累是多么的幸福。
2014，我希望能对公司的业务完全上手，现在还有2块没做过。也希望在掌握更多统计方法的同时攻克oracle。还有，继续学英语。再就是，能找个地方去考察下风土人情。最后，坚持锻炼身体。

对于2013，毕业，工作、数据、SAS、R、统计、临床。
对于2014，路曼曼其修远兮，吾将上下而求索。

我从11年底接触SAS，之前只用过C和Matlab
12年整年都在学习使用SAS，今年开始有目的的学习其他语言，主要是R，还有Python
明年想能够实现SAS、R和C的混合编程，然后用Python胶水语言进行连接

2013年，我博士三年级到四年级，文章依然没发表，钱和女人依然没有，SAS没有继续学下去，杂事一堆，一事无成！！！

2013年接触了几家银行的信用卡业务。虽然得到了一些老银行的支持，还是觉得无法下手。中国不可能有FICO，在未来10年内不会出现。这样，零售银行的业务很难开展。
本年度内学习了一些Teragram的技术，被极度震撼了。这也算是一点安慰吧！2014年的具体目标尚不确定，唯一能够确定的是，会带着团队做些文本挖掘的东东。

关于我自己。
我的2013年，是比较2的一年。

匆匆补了2本数学基础（概率，线代）
草草翻了2本统计基础（生统基础，多元），2本统床试验基础的书
凑了2篇SCI Paper（均无果），2个核心（接收），2篇约稿，做了2个Trials
细扣了扣SAS里的2个东西：常用的proc 及 其option（也没弄透）
终于看了看SAS Report（希望做出自己的模板）
尝试了下其它2个软件（JMP, R）

遗憾：太多了，SCI 是个痛，课题是个无底洞，SAS学习是无穷，生统/试验 求索中。
         不说了，说多了都是泪。

2014，少看电影多看书！
2014，愿课题，文章，一切顺利！

每天都要进步一点点，期待来年实现更多的愿望。

可不可以展开说说，为什么中国不可能有FICO？我很好奇。再就是，中国银联那些庞大的数据是怎么被运用的？银行又依靠什么数据来展开信用卡风险评估等等。还请指教。

2013年即将过去，回顾这1年
虽然医药统计项目在量上达到一个新的高度，但SAS技术依然没有质的提高，一直在吃老本。
随着年龄的增长，明显感觉到探索精神和能力不如以前，这也许是人生规律，总归有1天，我们要老去，年轻人要成长。
展望2014年，或者更遥远的未来，自己慢慢的从技术第一线退下，为年轻人搭建一个平台，让他们做自己感兴趣而且能做的事。自己转向商务或项目管理，一方面为团队争取更多的机会，另一方面也是为更多的医药、医械企业以及CRO公司提供统计技术服务。
另外，还跨界做一件事，为某高校开一门选修课，基于SAS的金融计算，系统的梳理一下，自己已经学习到SAS知识。

研二了，，，感觉啥都没干。。。。

2013年就要过去了，给自己制定的目标只是实现了一半，有一些挫败感！但是仔细想想，生活还是对我很好的，进入金融行业一年的时间，业绩在增长，收入在增加。周末的时候会坚持打篮球或者出去周边游，偶尔和朋友吃饭聊天，生活倒也惬意。明年所在咋公司就要上市了，希望自己也越来越好，努力完成自己的目标，完成毕业后的第一个五年计划，也祝福所有的朋友！谢谢人大这个平台让自己学习到的知识。

2013年对我来说是忙碌又有点苦恼的一年，参与了十几个项目，也带了几个项目。作为SAS programmer已经3年了, 写程序已经没有什么障碍了，但是统计的sense依然没有，看着一堆数据依然不知如何去解释，也不知道结果是不是合理。虽然今年也读了几本统计书，依然感觉力不从心。对于2014，还是要加强统计的sense, 多看些统计书，结合研究者写的CSR去看统计结果，相信到了2014年年末我会是一个有统计思想的程序员。

总结了一下，两个字“心酸”是主旋律。1. 以后再也不会有丧心病狂的8+1计划了，祝它们一路走好...
2. 2013年里稀里糊涂、断断续续的自学SAS...
3. 重新拾起了丢弃依旧的神经网络模块...
4. 这一年在吃去年的老本，可恶...
5. 珍惜2014年的实习，希望好的开始是成功的一半...
6. 希望2014年可以继续云游西南的脚步，且走且行，且行且走...

FICO的问题比较复杂。简而言之，首先，中国没有任何机构能建设包括了每人两千维度的数据库；其次，如果真的出现这类东东话，纪检委的那帮人得失业（接着......多诺米骨牌效应）。
银联做支付结算，数据库能有多庞大？超过百货商店吗？

版上医药行业的同学不少啊
1.SAS的具体应用因为招到几个比较得力的同事，都交出去了，项目上的事情基本上都能按时完成，deliver results方面做的还可以
2.带领团队方面在日常工作中把自己的知识教给同事，让同事在能力上有所提高，这个方面进展也还不错
3.关于未来的远见方面是远远不够的，可能也和自己的位置，视角有关，对于公司大方向的把握认识不够，对于自己负责的这一块也就很难有什么大的构想
4.个人发展方面，恶补了一些时间管理，个人知识管理和知识管理方面的资料，为部门的知识管理提供了一些系统的思路，在总结整理一点项目管理的培训材料，为培训同事做些准备

和luijb同学相似的方面是让年轻的同事在技术平台上做的更多，自己来提供一些想法和建议

谢谢回复！
我对银联不太懂，那些数据难道就不用么？

银联数据库的维度相对较少，仅可做为征信的必要因素。此外，即便是交易数据，数据完整性的要求也很难搞定。比如，电商交易可以不进入银行系统，直接通过支付宝就可以了。
另一方面，算法也是个难题。FICO内核则为优化算法，运筹学高手创造的，至今未被解密。富国银行为两亿美国公民建立了信用数据库，要开展零售业务却还得去买FICO指数。中国的银联、通联之类掌握了一定数据的机构，都是纯粹的IT族创建，根本不具备科学计算的基因。
综上所述，我的观点为，中国在10年内不可能出现自己的FICO。

Unionpay开始打算牵头做基于银行间支付信息的大数据平台，在这样一个时点才看见Alipay平台的数据价值并想分一杯羹感觉有点晚。有政治背景完全可以去做一点数据资源定价以及数据资源交易规则方面的事情。
Alipay和马云在做的事情，有点像FICO的信用评分卡，他们的一个目的就是建立中国的信用体系。Ali已经领先太远，祝他们好运。

答复所问，逻辑谬误！
阿里准备建设信用数据库，成功的可能性有多大？电商平台做“余额”倒是胜任的，要转变成银行业平台则是另外一回事。银行有什么动力去支持它？
再者，阿里确实创造了什么吗？Fico的灵魂深处是对科学与文明的追求。这也可以克隆吗？以为是花钱学气功啊！

2013 SAS依然是最爱，R用的越来越多了，SPSS依旧click click click，matlab基本不用了。

扯了这么多软件，并不是说个人推崇软件，我赞成"软件是tool"的说法，不过既然是工具，说是不依赖，其实还是依赖的（做到草木皆可为剑的神人不在此列）。废话不多说，说说这一年的感想。

首先SAS数据处理的能力无可比拟，以前也粗略写过，这是其他统计软件无可比拟的，至少在我用过的这么多里面是这样的。

再者统计模块的功能结实，全面；这点倒不像R，包的质量参差不齐，不过既然是开源的东西就不能苛求太多；或许一开始学习统计就是结合SAS用的，所以对它的结果输出十分熟悉，层次分明，每个部分都可以对到教科书的知识点，满足一下自己小小的虚荣心。

最后说说操作性，这也是一直以来被诟病的最多的，SAS再怎么做也不会像R和matlab那样交互式的干活了，我个人建议是熟悉就好，你站在SAS的角度去解决问题，其实也没有想象的那么糟糕。

其实最大的问题是，我盗版的SAS，总归上不了台面，这才是真正的痛。

说说R，撇开那些灵活，方法新颖，作图漂亮简洁；我觉得R最大的特点是——免费。免费意味着什么，意味着你随便下个R，就可以扔到服务器上，放心大胆的去折腾。

装个R，搞个ODBC接口，把数据从数据库抽过来，R对数据的计算方式，方法总归是要比sql强上几万倍的，用R干点数据库干不了的事情确实是个不错的选择，同时在内网之间的数据传输速度也是十分可观的。

再者，我很喜欢R的底层语言的接口；对于R，matlab这种解释性语言来讲，循环永远是最大的坑；自然我是没那个能力，把所有的运算都转到矩阵运算或者其他方法来避开循环，R中一些避开显式循环的函数也不是每次都能用得上。所以写循环变成不得不面对问题。R提供了C、fortran一些底层语言的接口，也算是大大改善了自身的这一问题。把迭代、循环的问题交给C，处理完的结果再返回给R，感觉就像写了个函数（编译成动态链接库的形式供R调用）；而且在linux是C天然的运行环境，什么多余的事情都不用去做。

6月份用R搞社交网络的时候，由于巨大的话单量，CRAN上的SNA包给出的算法每次都返回一个结果，can not allocate memory xxxx Mb,被逼之下只能自己写算法，从找资料，搭环境，写算法到最后测试完工，前后花了三个多月的时间，没日没夜的折腾，中途好几次都想放弃，还好是坚持下来了，过程虽然艰辛，但结果总算有所交代。所以说人有的时候，是需要逼自己一把。

至于spssclementine,现在改名叫IBM Modeler了，这边买的正版货，我也就不吐槽什么了，如果说能用它做的，还是很方便的，随便点记下，画几根线，问题就算解决了，而且画出来的东西还是很漂亮的，至少比EM好看。只是这货算法给了一堆，效率说得过去的实在没几个，硬伤！

关于matlab，以往用的时候，我也只干一些统计学、算算矩阵的事情，现在需要的功能和R重叠了，花钱的软件还是放在一边吧！

Statistics、machine learning的东西，也在不断的学习，不敢有所间断。最后想说一句:"理论决定你的思想高度，软件决定你的实践水平。"

2013关键词：
1.团队。二月份我自发组了一个团队，我们开始做学院的创新杯论文大赛，研究高速公路定价问题。自此开始这一年的时间，我们几乎都在做东西，5月份做财政学里面结构性减税的问题，暑假我们去我的家乡做“文物旅游资源的保护性开发和扶贫相结合的调查”以及“在京农民工异地医疗保障调查”，10月份我们做权证预测，自己学习eviews，整整一天一夜没睡觉。这是一个让人永远难以忘怀的团队，里面有可爱的人，当然也会记住那些曾经努力研究过的题目。
2.计量。上半年学了数理统计和统计学，大概有了一些基础，也会用spss。暑假开始看伍德里奇的《计量经济学导论》，下半年学校就开了计量经济学和金融经济学这两门课程，自己的数学和经济学基础不算太好，学起来还是比较吃力的。除了学习理论，我还基本上每天玩一玩stata和eviews，等用到的时候确实感觉比较顺手，也要感谢论坛上为我提供了这么好的资源。到现在还是十分相信我们金融计量学的老师说过的一句话，模型永远都是错的，但只要它对你的研究有用，就可以了。而且只有更好的模型，不会有最好的模型。人生喜怒哀乐，也无非如此吧。
3.实习。暑假放了两个多月的假。我有幸来到去了一家证券公司实习。确实让我提前感受到了很多职场上的东西，不管是做研究跑数据还是做业务，当然还有待人接物的礼仪。这次实习也让我增加了对金融行业的兴趣，我深知自己将会一直在这个行业去努力奋斗。

已往之不谏，来者之可追。今日的追忆过去，只是为了明日更好。大家一起加油~~

对于2013，博士论文开题，写了3篇论文未发、Stata 学习更深了一点、统计学进一步加强。
对于2014，博士毕业，发表学术论文5篇。熟练运用Stata与SAS。

2013年，发表了一篇论文，毕业论文也已基本成型。
2014年，即将走出校门，完成身份的转变，希望找一个理想的工作。