interesting interpretation, but not agree in some aspects, such as (not limited as belows):

价值误区  (quote from your slide 6)

• 商业价值取决于数据获取能力和成本，而非数据采集成本，更非数据价值，即价格基本取决于原材料成本 (my question: hard to tell the difference between "数据获取成本" and "数据采集成本")

• 数据价值取决于解释范围与可解释程度，这导致重复性和抛弃性 -->(my question: what is the "价值误区" you want to express in this statement?)

• 研究价值取决于模型适用与应用水平高低，潜台词是模型是全面和完美
(nmy question: since there is no perfect model exist in the business world, what is implication to your statement? and how you define "全面"模型. )

第一个问题，数据获取成本你可以理解为为了获取一定的数据而投入的成本，比如一个咨询公司的人力成本，而数据采集则更倾向于技术投入，比如调查本身的成本（问卷及奖品等），这可能是两个的一点区别；
第二个问题，价值误区是指研究公司的一些价值误区；
第三个问题，既然是误区，指的就是一些研究公司都标榜自己的模型是全面而完美的，但是事实上正如你所说不存在完美的模型。

背景介绍，sail ma是前nielsen online的副总裁和研究总监，多年的互联网及传统媒介研究经验，极强的数据分析功底，这里面他来讲的应该是对多年来媒介研究领域的一些常见的问题做了一些总结，感兴趣的可以关注他的微博  @马旗戟