一般对数据求对数，可是消除数据的异方差性，从而更好地线性化。

一般情况下，不管是时间序列数据，还是面板数据，等等，都是先对数据求对数的。

对数据进行数据变换的作用：

（1）将模型线性化，例如将道格拉斯生产函数线性化为双对数模型，便于采用最小二乘法估计

（2）减少异方差，例如1000的对数是3，100的对数是是2，1000-100=900，取对数后之间的差异3-2=1，再如取对数使大于1的数变小，使小于1（>0）的数变大，都是使数据之间的差异减少，进而减少模型残差的异方差。

（3）取对数后赋予估计系数以特定的经济意义，例如

1、双对数模型的系数是弹性系数，
2、线性-对数模型的系数度量自变量的相对变化（1%）引起因变量的绝对改变量
3、对数-线性模型的系数度量自变量的绝对改变量（1单位）引起因变量的相对变化（几个百分点）

1、双对数模型的系数是弹性系数，
2、线性-对数模型的系数度量自变量的相对变化（1%）引起因变量的绝对改变量
3、对数-线性模型的系数度量自变量的绝对改变量（1单位）引起因变量的相对变化（几个百分点）