线性回归的模型输入 - 经管之家

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线性回归的模型输入

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收藏 2013-12-27

大家好，有一个问题，一直没想通怎么解决想写一个通用函数，
输入：目标变量所在的列（num_y）以及用户ID所在的列（num_id），截距项u_intercept（1：包含截距项，0：不包含截距项），数据集，
输出：给出一个预测模型
我这么写的：
lm(input_set[,num_y] ~ input_set - u_intercept,data=input_set)
但是提示：
错误于model.frame.default(formula = input_set[, num_y] ~ input_set, :
参数'input_set'的种类(list)不对

该怎么改啊？谢谢各位

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2013-12-27 19:32:38

lm(num_y ~ input_set + u_intercept - 1, data=input_set)

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2013-12-29 19:49:45

qoiqpwqr 发表于 2013-12-27 19:32
lm(num_y ~ input_set + u_intercept - 1, data=input_set)

也不对，提示还是input_set的种类（list）不对

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2013-12-29 20:03:45

shiner_yang 发表于 2013-12-29 19:49
也不对，提示还是input_set的种类（list）不对

input_set应该是个data frame，而不是list

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