无自相关假定是Cov(ui,uj)=0  i不等于j
而当存在自相关时候是指Cov(ui,uj)不等于0
指的是Xi与Xj这两点上的ui和uj这两个随机变量（注意是随机变量！！）的协方差不等于0
可是当采用图示检验法时候，是采用整个时间序列的et和et-1（残差和其滞后一期项）进行画图。
比如现在对1997-2013年的数据进行回归，得出残差，再利用（e1998,e1997)、(e1999,e1998)、(e2000,e1999)……（e2013，e2012)等等进行画图，观察图象是否存在相关关系，当存在时候 就说明自相关
很明显这种方法体没有现出Ui Uj是随机变量的思想
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