书上说在工作文件主显示窗口选定需要分析的回归方程 \ 打开估计方程及其统计检验结果输出窗口\点击工具栏中的View \选Residual Tests \ White Heteroskedasticity (no cross terms) 或White Heteroskedasticity (cross terms)，可得到辅助回归方程和怀特检验统计量－即F统计量、卡方 统计量的值及其对应的p值。由图十二中的显示结果可以看出：在１％显著水平下我们拒绝零假设，接受回归方程的误差项存在异方差的备择假设。值得重申的是：虽然图九中的信息告诉我们回归方程拟和优良，但我们还应该对其进行经济计量学检验，以确定其是否满足古典假设。一般地，只要图十二中给出的p 值小于给定的显著水平，我们就可以在该显著水平下拒绝零假设。但是我本人也没找到Residual Tests \ White Heteroskedasticity (no cross terms) 或White Heteroskedasticity (cross terms)
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