根据你需要侧重的方面赋予权重。权重本身据需要根据实际情况（你所认为适合作为权重的指标）来拟定。

这个应该没有绝对的好坏吧，都是根据实际情况用

最保險的方式是參考類似主題的文章是採用哪一種權重評估法的。另外，應該考量是否能找到該主題的專家來填答您的問卷，以及他們是否能讓您多做幾次問卷(當德爾菲法或層級分析法不符合一致性時)。
這些MCDM的方法其實無法分辨優劣，我曾經也有這方面的疑感。因為本身是學習時間序列的，做時間序列很重視模型的優劣，有時也會跑數種模型並比較模型的預測力或解釋力，但MCDM並無法進行量化的比較。
老師告訴我MCDM無法進行像時間序列這類的比較，但並非無法進行優劣的比較。它可以以質化的方式說明所獲得的權重是正確的。如將結果與專家諮詢，詢問是否符合他們的想像。不過這類的研究很少看到再次驗證權重的優劣的，基本上您說權重是正確的，並對權重的大小進行說明，及為何該權重最大(或最小)，它又代表什麼意義，就差不多了。
另外，以方法來看，層級分析法會較德爾菲法所得的權重有說服力。因為德爾菲法可能只是您設置1~10分，並由專家評定分數，最後再計算是否有一致性。而層級分析法所獲得的資訊是不同題項間兩兩比較的結果，專家填答會思慮較多，雖然填答較不易且也較不易達到一致性。