楼上哥们说的很全了啊。
1. The presence of mluti-collinearity between some of the explanatory variables biases the variance of OLS estimates.
2. The inclusion of irrelevant variables does not affect OLS estimates, because it's irrelevant.
3. The omission of an important variable may affect the residual, and cause x variables and residual collinear, and estimates biased.

1.false, 2.false, 3.true

这样不行的，需要解释为什么对或错。

1.false 多重共线性不影响斜率系数OLS估计量的期望，只影响估计量的方差
2.false 无关变量对被解释变量没有影响，它们的存在就不会影响其他变量斜率系数估计量的期望值
3.true 重要变量的省略会使随机误差项与保留的变量相关，由此产生的内生性使斜率系数的OLS估计有偏。

求英文版解释，越简单越好，谢谢了。