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2009-06-06

1,当X、Y都是对方的原因;都不是对方的原因,如何给格兰杰因果检验的结果下结论(假如只有两个变量X 、Y)?

2,什么是堆积数据和非堆积数据?以及如何判断balanced sample和unbalanced sample?

3,面板数据中,如何判断估计方法,如同截距的、变截距的,随即影响模型?

4,哪些序列可以和时间回归,回归后,需要进行哪些检验?

不同的答案赠送金币,相同的答案只给第一个答案。欢迎回答。

https://bbs.pinggu.org/thread-53019-1-1.html&replyID=783504&skin=1

https://bbs.pinggu.org/b139i469526.html

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2009-6-7 00:24:00

我尝试着回答你的问题哈,nlm兄弟,主要是我不是主攻计量的。

人为财死鸟为食亡啊!

1,x和y之间并不存在明显地前后格兰因因果关系,即x和y之间的互相解释能力较弱,但是这并不表示两者之间不存在相关关系,可用correlation看下。

2,堆积数据,还可以说成是堆栈数据,其实在eviews中就是那个pool,将一些列数据按照某一顺序累计叠加,pool中含有不同的量纲和标准。平衡和非平衡就是看样本的数据个数是否相等。参考高铁梅老师的书。

3,面板数据中的估计方法方面似乎可以求教康老师,这个我实在不擅长。

4,序列含有明显时间趋势项的序列吧,检验可以用邹至庄检验。

貌似我这些回答针灸等于没说,不过我是努力尝试问鼎金币的哦!

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2009-6-7 01:44:00

面板数据的估计方法主要是f检验和hausman检验

最近eviews板有个人对这个进行了总结,很好

https://bbs.pinggu.org/thread-466744-1-1.html

[此贴子已经被作者于2009-6-7 1:44:01编辑过]

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