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17703 10
2014-01-24
大家都清楚,内生性主要由于1. 遗漏变量,当然是遗漏了与其他解释变量相关的变量;2. 解释变量与被解释变量交互影响;3. 度量误差
关于内生性问题的解决有一种说法和做法,即将所有解释变量滞后一期,以此里消除内生性.个人认为这样做至少可以解决上述第二个问题,即解释变量与被解释变量交互影响.因为当存在交互影响时,解释变量滞后一期,被解释变量不会反向影响滞后一期的解释变量了.
我的问题是:1 为什么这种解决内生性问题的手段不普遍?不普遍就说明它存在缺陷,那缺陷是什么呢?
                 2 是否如我所认为的这种解决手段能解决第二个问题,即解释变量与被解释变量的交互影响引起的内生性呢?但我看到的文献只认为这样可以解决共时性引起的内生性,而只是弱化(非解决)解释变量与被解释变量交互影响引起的内生性.为什么呢?

快过年了,提前祝论坛同学春节快乐吧!不过估计年前来论坛的人也少了吧.希望有人关注!!!期待有高人指点.
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2014-1-24 12:43:16
“解释变量与被解释变量交互影响” 这是啥意思?
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2014-1-24 12:45:22
panel的不太熟悉,但是最基本的一点,你加lagged term作为IV,那么样本量不就少了,特别是对于时间期数不多的,这样不efficient
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2014-1-24 12:47:01
只要你找到一个IV,就把内生性问题解决了,不分是由什么原因造成的,不是说你解决了第一种情况,第二种情况就没有解决
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2014-1-24 12:48:17
支持一下,同求。
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2014-1-24 18:51:47
tony2040044 发表于 2014-1-24 12:43
“解释变量与被解释变量交互影响” 这是啥意思?
我猜他想表达互为因果
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