jiangshenglan 发表于 2014-3-6 13:48 
就像前些年流行的CGE模型一样，国内有的大学花钱买下了这个价值不菲的软件，就开始出了很多文章，有些问题 ...
我目前还是在读PhD，还望前辈不吝赐教
我部分同意你的观点，就好比很多牛逼的文章往往是用OLG。但我的意思是需要数学统计学来作为工具。计算机人员没有有经济学的理论做支持，只会编程是programmer，只会数学的是mathematician，只懂得统计的是statistician， 他们都不是是经济学人（economist）。经济学里的simulation和modeling又不同于其他领域。所有现在来用的和发展中的经济模型都是基于理论，然后通过应用来改造。从来不会有人让经济领域的人在编程上PK计算机程序员。还有一些人的观点我是赞同的，在没有data支持下，做出来的任何东西我认为说服力是不够的。现在炒作的BIG DATA概念有一定的意义。说到数据，分类又很多，不同类型的数据是有不同的优点和缺点。北美研究人员项目经费往往大部分投入在数据的获得上面。
有关中国研究的经济学期刊比如CHINA ECON REVIEW和CHINA AG ECON REVIEW. 我认为这些期刊是值得我学习的。AJAE也很多中国相关，AAEA也有一个China Section。目前有些问题研究的太宏观了，比如中国的XXX流转，中国的XXX改革，这当然是中国的实际，不得不研究。北美AG ECON侧重于微观。我曾经读过一篇杂志文章，（http://theweek.com/article/index/255013/why-economists-get-a-bad-rap）说为什么做经济学家容易被人骂，作者在这里澄清了一个问题，这些被人骂的经济学家往往是做Marco的，你也懂得，宏观从凯恩斯到卢卡斯，从货币主义到新古典主义，他们之间的争论是一直存在的。Macro是不能放到实验室里面去检验证明的，所以marco经济学家们的观点往往有悖论。所以现在出现了一个相对新的概念，Experimental Economics，很有意思的一个领域，像做实验一样，目前这方面的前沿是芝加哥大学的John List 教授（http://home.uchicago.edu/jlist/）这个方法部分已经开始应用于AG ECON了。
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