个人看法：在一个模型中，如果只有被解释变量和解释变量，那么控制变量就会储存到模型的误差项中，这会产生一系列问题，如内生性，异方差，自相关等问题，而在回归分析中一般采用OLS估计，它需要在满足比较严格的一系列条件下才能准确估计参数，也就是说，如果没有把控制变量放到模型中，OLS估计不再是BLUE。而关于控制变量显著性水平，如果你确定所建立的模型是正确的，那么控制变量的符号应该与模型一致且显著，否则应该检验控制变量间是否存在多重共线性等问题，一般来说，如果模型是正确，加入控制变量后，在进行回归分析时，只需要讨论关键解释变量与被解释变量的相关系数的符号及显著性水平。

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