请高手指引，我也很想知道

对于一般线性回归,通常不主张用虚拟变量进行分析。因为要求资料是正态分布。但对于大样本，也可以进行分析。SPSS中，可以用RECODE对变量赋值，生成新变量。三楼的解释不正确，或不确切。因为年级是有有序分类资料。虚拟变量通常是对无序分类资料而言。如民族的分类，血型的分类。举例如下：民族变量（X）分为3类：汉，回，其他。哑变量生成为三个变量，其赋值分别为：

X1（汉）：0  0

X2（回）：1  0

X3（其他）：0  1

将这三个变量同时配合模型，可以得到两个回归系数（X2和X3）。X2回归系数的含义是：回族和汉族相比，对应变量的效应。X3回归系数的含义：其他民族与汉族相比，对应变量的效应。当然，虚拟变量的赋值根据需要决定，但赋值相同的变量是对照组。

SPSS中，对于LOGISTIC回归摸型，不需要用RECODE重新生成新变量，而是用CATEGORY选项，对变量配合摸型，其中，可以选最大的赋值做对照组，也可以选最小的赋值做对照组。其统计学含义与线性回归相似。

[此贴子已经被作者于2008-11-13 3:26:32编辑过]

回归结果的解释有变截距和变系数之分，楼主可以随便找本计量经济学的书看下都有的，论坛上也有电子版。

如何用SPSS进行分段回归呢?比如以某一时间点为变化点?

同问这个问题