最近一直在思考这个问题，偶尔在知乎上看到了一个观点很有说服力，转述：
统计并不等于抽样，虽然在大数据背景下抽样方法几乎无用武之地了。
大数据的重要实现要靠算法，而研读各种算法后会发现，每一种算法都是有严密的数学和统计学原理支持，如果否定统计学，那么大数据就是空中楼阁，徒有其表，实际上，算法实现是很简单的，而对算法的修正改进和调参才是大数据的核心。
所以，要想深入理解大数据，还是先回头研读数学和统计吧