本人不是学统计的，所以这个问题可能有些基础，麻烦好心人解答。问题是这样的，已知一个随机变量在单位时间里服从参数为lambda的泊松分布，但是我得到的样本，是如下形式：
(t1, N1)
(t2, N2)
......
(ti, Ni)
.......

其中，Ni为样本i在ti时间内的发生次数，那么通过极大似然法可以得到lambda的点估计为(N1+N2+ ... + Ni + ...) / (t1+ t2 + ... +ti+ ...)。那么大致就可以知道单位时间内该随机变量服从的泊松分布参数的取值。但我的问题是怎么做拟合度检验或是我估计的这个lambda对样本的数据是合适的？