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20418 17
2014-03-04
求高人指点迷津~~~~~~~~~~~
【背景】我在量表编制过程根据相关文献整理了理论框架,根据理论框架编制量表题项,经过预测的项目分析和信度分析后,剩余84题,五个维度。正式施测收集有效数据417份,着手一份为二做EFA和CFA。
【问题1】由于把所有题项都纳入SPSS做探索性因素分析,结果特征值>1的成分有32个;如果抽取5个成分,贡献率又太低。所以,根据吴明隆老师的《问卷统计分析实务》中介绍的采用了变通的方法,也就是采用分层面的因素分析因为分层面时如果限定抽取一个成分,贡献率比较低,所以我也自己灵活了一下,多探索了几次,删除一些题项【这种方法可行吗】。最终,剩余49题,我的分层面因素分析结果如下:



                  A层面                              B层面                              C层面                               D层面                           E层面KMO           0.681                              0.810                             0.722                                0.577                            0.590
贡献率       43.7%                            47.7%                             49.1%                              41.9%                           46.7%
剩余题项    9                                   8                                      13                                    10                                  9     
【问题2】探索性因素分析采用分层面进行,对应的验证性因素分析也是需要5个层面分别进行对吗?
【问题3】假设2成立,我在跑AMOS时,在Notes for Group/Model 时提示“This solution is not admissible”;Notes for Model时,提示“。。。covariance matrix is not positive definite”这是什么情况?改如何解决?


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2014-3-5 12:19:32
【问题1】基本一可行。
【问题2】CFA 可一個一個潛變量做,也可以五個潛變量一起做。一起做的好處是五個潛變量的相關係數可以一起估計。
【问题3】“This solution is not admissible”;Notes for Model时,提示“。。。covariance matrix is not positive definite”, 表示你的數據本身有問題, 常見的非正定是遺漏值或誤植的值(打錯格, 3,5 變成35, 又有遺漏, 又有誤植) 簡單的做一個次數分配表就可以看出來
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2014-3-17 19:46:09
nlinyn 发表于 2014-3-5 12:19
【问题1】基本一可行。
【问题2】CFA 可一個一個潛變量做,也可以五個潛變量一起做。一起做的好處是五個潛 ...
感谢你的指导,后来我换一种思路重新进行了EFA,结果比较好一些。
现在CFA出现新的问题:
1、非正定矩阵又出现了,已经检查数据没有遗漏值,由于缺失值替换会出现有小数的值,这个应该不算异常值吧?因为做了其它的验证,有小数的值没有出现这个情况。
2、二阶验证性因素分析需要先验证一阶,然后再验证二阶吗?还是我直接可以进行二阶CFA?
3、关于二阶CFA的前提,通过EFA探索出一阶5因素二阶2因素模型,看到有人提到进行二阶CFA的前提是每一个二阶因子下边必须有3个一阶因素是吗?
多谢了~~~
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2014-3-18 09:31:24
1、非正定矩阵又出现了。 除了遺漏值外, 還有共線性問題要考慮。
2、二阶验证性因素分析需要先验证一阶,然后再验证二阶吗?先做一階以去除不利的題項, 再做二階較佳.
3、关于二阶CFA的前提,通过EFA探索出一阶5因素二阶2因素模型,看到有人提到进行二阶CFA的前提是每一个二阶因子下边必须有3个一阶因素是吗?重點是有無理論支持, 數據只是數據, 當然, 一階因子較多時結果可能較穩定, 但卡方值也必然昇高。
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2014-3-18 09:57:19
nlinyn 发表于 2014-3-18 09:31
1、非正定矩阵又出现了。 除了遺漏值外, 還有共線性問題要考慮。
2、二阶验证性因素分析需要先验证一阶,然 ...
先谢谢您~
1、共线性问题可以如何筛查?筛查后有什么方式改变吗?
2、我的量表有2个分量表,分量表1做EFA时探索出四个因子,分量表2探索出5个因子。分别作两个分量表的相关发现,有一些相关差异显著,相关系数值0.046~0.391之间,于是进行二阶EFA。结果是分量表1探索出二阶1因子,分量表2探索出二阶二因子(第一个二阶因子包含2个一阶因子,第二个二阶因子包含3个一阶因子)。您
提到先做一阶剔除部分题项,剔除的原则是CR值差异不显著是吗?
3、在2中提到“二阶1因子”和,到目前为止还没看到二阶只有一个因子的文献,是否有必要做二阶EFA和CFA呢?还是我直接拿一阶的4个或者4个因子做一阶CFA??
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2014-3-19 07:26:41
共線性可利用迴歸分析看一下
態度量表的基本是個人對事物的態度, 因子間有相關性很正常, 你的問題與大多數的同學一樣, EFA原始的目的是用在一開始發展量表時, 從訪談中總結出一大堆的題項, 不知這些題項的內涵, 於是利用EFA方式找出少數可以總結出的因子並為之命名. 問題是. 目前大多數的量表題項來自其它論文, 所以EFA在研究中的權重相對較低, 而CFA的重點是利用數據資料證驗理論模型, 所以不要浪費太多時間檢驗EFA結果, 只要依你的理論進行即可

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