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3116 2
2014-03-05
amos 结果英文24items.jpg

χ2

p

χ2/df

RMR

RMSEA

GFI

AGFI

CFI

NFI

NNFI

  

474.041

  
  

.000

  
  

2.079

  
  

.063

  
  

.047

  
  

.924

  
  

.901

  
  

.926

  
  

.868

  
  

.910

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

Table 5.5.  Fit Indices for CFA Model of Speaking-in-class Anxiety

  





从这些指数来看,数据与模型基本达到拟合了。但是有几条的路径系数很奇怪,有负值,也有大于1的,能不能帮忙解决一下。谢谢了

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2014-3-17 22:33:07
您好!您的模型有几个问题:
1、speaking-in-class anxiety变量是果变量,残差项只能加在因变量上;
2.残差项关联较多,卡方值下降还不是很明显,并且p值也没有大于0.05,说明模型的适配度不高;
3.按照吴明隆的指标要求,关键指标诸如卡方自由度之比应该在2-4左右为好;GFI/CFI/NFI/AGFI大于0.9较好,RESEA小于0.08较好,小于0.05更好,您的指标不太理想;
总体来看,建议您修改模型,样本量最好是一个指标变量对应10-20个样本为宜,可增加模型通过的几率。
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2014-3-19 13:46:49
我也不会,求解答
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