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比如说现有有 小学 初中 高中 大学四个级别的学历,如果你设置了四个虚拟变量,从变量的组成结构上,如果小学的设为1,其他为0,初中为1,其他为0,高中为1其他为0,大学为1,其他为0。显然,四个变量和刚好等于[1],回归时就是完全共线性,stata软件自然要droped一个。这种情况叫“虚拟变量陷阱”,所以你高3个虚拟变量就行了。
那你的虚拟变量可能和别的变量之间是线性的关系
是不是你的其它变量中也有0和1的变量。
你的检查
to leewinjing
虚拟变量陷阱和完全共线性就是一回事吗?
你的解答中好像是这么个意思,可还是不大明白
最好把数据附上,免得问与答捉迷藏
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本附件包括:
4个年份需要3个虚拟变量,但是如果你在模型中出现滞后一阶,则事实上你只有了3个年份,如果还加入3个虚拟变量,就完全共线性了,stata自动dropped