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1969 2
2014-03-12
中央政治关联pl1与多元化负相关,省级政治关联pl2也不显著怎么办

(1)

(2)

(3)

VARIABLES

dt1

dt1

dt1

pl1

-0.0706*

-0.0706*

-0.0735*

(0.0389)

(0.0389)

(0.0413)

pl2

0.0115

(0.0460)

roat1

-0.0810

(0.115)

YEAR

0.00549

0.00549

0.00553

(0.00487)

(0.00487)

(0.00488)

lev

0.224**

0.224**

0.220**

(0.0907)

(0.0907)

(0.0916)

IND2

-0.145

-0.145

-0.152

(0.107)

(0.107)

(0.108)

IND3

-0.597***

-0.597***

-0.594***

(0.154)

(0.154)

(0.154)

IND4

-0.336***

-0.336***

-0.342***

(0.0657)

(0.0657)

(0.0663)

IND5

-0.530***

-0.530***

-0.537***

(0.153)

(0.153)

(0.155)

IND6

-0.408***

-0.408***

-0.410***

(0.141)

(0.141)

(0.141)

IND7

-0.368**

-0.368**

-0.375**

(0.185)

(0.185)

(0.186)

IND8

-0.200**

-0.200**

-0.203**

(0.0862)

(0.0862)

(0.0865)

IND9

-0.465***

-0.465***

-0.469***

(0.0711)

(0.0711)

(0.0714)

IND10

-0.222*

-0.222*

-0.228*

(0.122)

(0.122)

(0.123)

IND11

-0.264***

-0.264***

-0.268***

(0.0811)

(0.0811)

(0.0814)

lnsize

0.0402***

0.0402***

0.0397**

(0.0150)

(0.0150)

(0.0155)

Constant

-0.300

-0.300

-0.280

(0.331)

(0.331)

(0.338)

Observations

544

544

544

R-squared

0.134

0.134

0.135

Standard errors in parentheses

*** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1


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2014-3-15 09:07:40
结果不好,只能调整模型了吧
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2014-3-15 11:00:22
回归结果
1、你的样本是不是具有代表性,如果没有代表性,可能会出现不显著(假如真是总体是显著的,我这里只是假如,因为你根本不知道总体他们两个之间到底什么关系);

2、如果你的样本随机抽样,具有代表性,能反映或推断总体情况,
如果真实总体应该显著,可能是你模型设定错误
如果模型设定无误,是否数据录入有误

3、可能真实总体就是不显著的,你的样本也具有代表性,这也没有问题。
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