大家好，
我正在做关于青光眼手术的project。。导师给了一个医院的原始数据，需要我用R处理他们。准备用生存分析survival analysis的Cox proportional hazards model。
目前阶段是初期还在分析该怎么设计统计实验。初始数据给了13个变量。包括：性别(男/女)，眼睛(左/右)，手术前的眼压(Pre Op IOP)，实验后的眼压(Post Op IOP)，手术前视力(Pre Op VA)，手术后视力(Post Op VA)，植入手术类型(Type of implant:包括trabeculectomy/molteno)，病人出生日期(Date of birth)，手术日期(Date of operation)，眼睛失败(date eye failed)，最后跟踪日期(Date of last follow up)，病人死亡日期(Date of death)，眼睛变瞎日期(Date eye was blind)。
我的想法是，看手术成功与否，关键是【眼压有没有降低】和【视力有没有提高】，所以这两个factors可作为response variables。然后independent variable对照试验，我的想法是包括性别，左眼右眼，手术类型，年龄组都可以做对照试验。另外在这个医院给的数据里，有些病人在手术前就是瞎的，有些手术后又变瞎了。还要考虑到missing data, censored data。。。最后，我觉得年龄组这个因素应该是算手术日期那时他的年龄(手术日期-出生日期)。
请问首先第一步我该如何去分析这组数据。请大家给一个大概的方向和方法。谢谢了！
【原始数据下载http://pan.baidu.com/s/1sj6k35z】