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2008-03-16
在多因素相关分析中。
样本量很大时(>10000)。
通过计算相关系数,发现很多相关系数都不大,从0.1到0.4。
请问相关系数不大时,例如0.1,但是统计学显著性p<0.000001,在研究中有没有讨论的价值。

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2008-3-16 12:14:00

有的,一般而言数据量大的话,相关系数确实会变小的。但只要通过显著性检验应该就是可以的

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2008-3-16 21:06:00
为啥数据量大,相关系数就会变小呢。

不是说小样本里面容易发生误差,但是大样本不容易误差么。

是不是说影响因素太多了,互相影响,把一些强相关给湮灭了。
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2011-3-31 23:54:35
我也遇到了同样的问题:
两个变量的各因子都相关,但相关系数很低,小于0.4,但却有显著性的差异。不知道结果该如何解释?

愿你的问题早日解决!
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2011-4-1 12:35:13
相关系数有无显著性与关系的密切程度是两个不同的概念。
相关相关系数有显著性(P<0.05),只能认为两变量间存在着线性相关关系,然而关系的密切程度只是另一回事,要看相关系数的绝对值,越接近于1,关系越密切,越接近于0,关系越不密切。要两者结合起来看,如果相关系数的绝对值很小,即使有显著性,也无实际意义。
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2011-4-1 12:36:41
另样本含量太大对相关分析而言,不一定是好事,样本含量越大系统误差可能性越大!
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