全部版块 我的主页
› 论坛 › 数据科学与人工智能 › 数据分析与数据科学 › SAS专版
这种情况下怎么处理更为合适
monstercalo
1962 8
2014-04-02
我有三大组变量，每一组都表征完全不同的物理化学涵义的变量，比如一组反映外部物理因素，一组反映内部化学因素，一组反映人的行为因素。每一组都有十几二十来个个变量

现在我希望利用回归分析研究一下这些因素中哪些对因变量有关系，是分别就每一组做，还是把三组都合在一起做比较好？

统计里面 有没有讲究？
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

全部回复
yuerqieqie
2014-4-3 20:44:14
Factor analysis?
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

monstercalo
2014-4-3 23:31:57
yuerqieqie 发表于 2014-4-3 20:44
Factor analysis?
想先用回归分析做一下再说吧，这种情况是每组自变量分析好 还是把所有自变量集中到一起好
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

yuerqieqie
2014-4-4 01:22:12
monstercalo 发表于 2014-4-3 23:31
想先用回归分析做一下再说吧，这种情况是每组自变量分析好 还是把所有自变量集中到一起好
我觉得放在一块儿做，这样你看到的关系是在控制了其他因素的条件下的结果。
关键是现在你的总变量数好多阿。你有多少records？
records数至少大于10倍的degree of freedom。个人觉得至少大于20倍。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

tangliang0905
2014-4-4 02:28:32
如果数据量偏小的话，可以考虑principle analysis
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

monstercalo
2014-4-4 15:23:50
yuerqieqie 发表于 2014-4-4 01:22
我觉得放在一块儿做，这样你看到的关系是在控制了其他因素的条件下的结果。
关键是现在你的总变量数好多 ...
或者先单独用每一组的变量做一下回归，然后用因子分析或者主成分分析来集合所有的变量来做回归，这样可行么？
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

点击查看更多内容…
相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

微信QQ空间QQ微博
扫码加好友，拉您进群
各岗位、行业、专业交流群