1)看了很多期刊论文，一般的范式都是进行多元线性回归，我注意到很多文章都会先进行单变量回归分析，如果一个模型需要考虑很多变量，或者说控制很多变量，那么进行单变量分析的意义和目的是什么，看了伍德里奇的计量经济学，在需要控制很多变量的情况下，如果仅仅进行单变量回归，其系数符号都有可能是错误的，那么为什么要进行单变量分析呢？

2)  在做单变量回归的时候,需不需要先做散点图或者残差图的分析?如果残差无规律时,即便遗漏了控制变量,单变量分析分析也是有意义的?

3) 在大样本下,即便遗漏了许多控制变量,单变量分析也是有意义的?

4)看了一些期刊论文, 一些作者是逐步加入解释变量的, 最后给了一个包含所有解释变量和控制变量的回归方程,请问,在解释某个解释变量对被解释变量的影响时,能用之前的单变量+控制变量(但是遗漏了另外一些解释变量和控制变量)的回归方程来解释吗?

5)有没有一些情况,被解释变量是一样的,但根据不同的目的,加入不同的控制变量?