同问，一样的出现了这样的问题

set mem   1g
set mat 5000

亲，说好的200个币呢。。。。。

好像也不行

试试set matsize 10000，这个是把矩阵扩大到10000，stata最大矩阵有个上限，好像是11000*11000。
我印象中xtvar要进行蒙特卡洛实验，试验次数在reps（*）里面设置，好像是reps这个选项啊，我记不太清了，具体看看教程，里面有，最开始试验重复次数设置少一点比如reps(3)，10次就要运行好久，默认200次估计要按小时算才能出结果
xtvar的细节最好再help xtvar看一下比较好

补充一下，xtvar capital q cr leverage risk size后面要加var模型的滞后阶数，比如xtvar capital q cr leverage risk size，var(2)

最佳滞后阶数使用xtvarsoc来判断，具体写法是xtvar capital q cr leverage risk size，maxlag(4)

系统拒绝set mem  1g 没关系，主要问题是matsize too small to create a [4900,6] matrix，意思是说矩阵太小，解决办法一般是扩大矩阵数，比如，比的矩阵最大的一个行列数是4600，那设定的矩阵数应该大于4600，stata默认的矩阵好像才几百而已，所以可以set matsize 5000，甚至set matsize 10000，只要大于你的矩阵数就行了。

如果xtvar实在不行，就干脆用pvar2吧，都行的，不必拘泥于一个程序的

你如果后面用pvar2搞脉冲响应函数运行了半天没结果，不是说出错了，而是楼上我说过的xtvar本身要进行蒙特卡洛实验，如果你没设定重复次数，那默认重复200次，要知道，但重复10就要大约7分钟，7分钟后才能出结果，在出结果之前，stata就好像死机了一样，无法响应，运算完了以后弹出结果，然后你一看就直接奔泪了，因为算了这么久以后，出来的结果居然那么简单。。。。。。默认200次消耗的时间要按小时算，所以，在初期建模运算的时候，把蒙塔卡洛次数设低一点，比如reps(3)，重复三次，两三分钟就出结果，其实重复几次就能接近结果了，重复200次和重复3次的结果差异不大（连老师说要重复500-800次……这个还是晚上睡觉的开着电脑咱边睡边运行吧），如果运行3次后的结果符合预期，就继续做下去，并最后重复几百次上千次作为最后的报告的结果；如果重复3次结果不理想，那就大概得不到最后想要的结果，当然，不可否认重复几百上千次可能能够得到理想的、与重复3次不一样的结果，但是，时间成本很高，这个要自己掂量