谈点个人看法。
1、股票的流动性。流动性的确是一个比较复杂和宽泛的概念,就我所知好像没有一个公认的明确定义。更多体现在一种对流动性不同方面的描述性阐释。当然关于流动性的界定,有对应的论文,建议lz可以找找相关论文,在文献综述中查找一下。个人比较倾向于第一种说法。第二种说法可能不是股票的流动性,而是资金的流动性,似乎更加侧重于资金在股票、行业、板块甚至在不同的市场之间的流动和分配,好像一般所说的股票流动性还是有一些差别的。
2、提出相关因素的影响。这里首先需要知道有哪些因素对股票行为有重大影响。因子的探索是科研的一个很重要的方向。而且因子之间的关系(特别是因果关系)也是许多研究者孜孜以求的。所以我的建议还是要阅读相关的文献,首先从理论上提取相关重要的影响因素,并对其影响进行控制。而其余的影响可能需要对数据进行处理来界定,如看起残差是否有明显的系统性行为等。
3、模型的选取涉及到方法自身的问题,都有其假设、适用范围和局限。比如,使用事件研究法,其背后可能就是假设事件发生前后除了事件本身,其他情况都没有变动,所以目标的变动可以归因于事件的发生。而设置回归变量的方式,可能就是直接在回归方程中将非研究因素的影响剔除,从而不对结果产生系统性的影响。所以方法的选择可能更加要看其是否适用你具体研究的问题。当然前人的论文,特别是对应领域的基础论文,采取的研究方法也是你选择方法的重要参考。这一方面是因为这些论文本身可能已经得到了相关领域专家的认可,你可以站在巨人的身上,也比较有说服力;另外一方面,你的研究结果如果在方法上与前人一致,那么你的结果和前人对比起来也相对有可比性。
以上是我自己的观点,有些问题我自己也没有特别的弄明白,所以难免泛泛而谈,不够具体。希望其他同学能批评指正,共同进步。
