我从来没有想到一个人能弱成这样.我反复指出了多少次不能在时间上取中值,你竟然完全无动于衷,还乱七八糟地引这个引那个.
好,那我现在就来手把手地教你.
你自己贴上来的关于ITO证明的文章,就是使用的对维纳过程首先对维纳过程取各个微小段,取得微小段的“F(xti+1)-F(xti)”形式.然后对“F(xti+1)-F(xti)”进行泰勒展开.在微小段趋于无穷小的时候,所有微小段的二项式展开之和,等价于对每段的二项式取中值之和.这个中值必须取在介于Xti和Xti+1之间的数值.我们先不用看这样取的含义是什么,从最粗浅来判断,我们都知道,这样取的中值,是可以随着微小段的缩小,无限趋近于Xti和Xti的,这样才可能收敛.
但是,如果我们对时间取中值,则由于这是随机过程,因此时间上介于ti和ti+1之间的X,其并不趋近于Xti或者Xti+1,更不可能保证这个X一定介于Xti和Xti+1之间,因此这样取时间中值的式子,就无法证明收敛于原来的泰勒展开的和式.看看你贴的follmer的证明,(7)式下面那个时间关系,是直接给出来的结论,并没有对它的证明.因此它是直接引用.如果要证明这个,就是取左右端点的X中值来证明.
清华大学出版社张波,张景肖的<应用随机过程>第188页详细地给出了证明.其首先证明选取左端点,即Xti为基准,或者说中值就为左端点Xti来积分,计算其收敛于对时间直接积分,然后再证明中值介于左右X端点之间时,由于中值与左端点Xti之间相差很小趋于零,因此中值的积分值收敛于左端点积分,由此证明中值积分收敛于时间直接积分.如果按你把中值弄成时间,就不能不加证明地保证时间中值上的X收敛于左端点或者右端点,因为X是随机的.而通过X中值来证明,才是最基础严谨的证明.
还搞笑的是你最开始说什么不能用泰勒展开来证明TIO方程,等我给你指出泰勒展开的证明方法后,你现在又宣称泰勒扩展"你知道扩展到哪里哪里也成立么?"一幅孔乙己的神色.你除了整天引这个念那个,还能干什么?连大学一年级的内容你都不明白.真不清楚你的face为什么这么厚.回去再读十年,我没有时间和你浪费.
以下是引用ihs在2008-4-30 22:24:00的发言:
我已经不止一次说过了,是对时间t的interval 做划分吧,您总是对此有意见?
我也提供严格的数学证明了,该脸红的不知道是谁咯
你知道finite variation和quadratic variation的区别么
如果还是不明白,那么我可以提供一个stochastic integral的更加一般的数学证明
从wienner integral (intergrand is a determinstic function f(t),integrator is dw),到integrand 属于
L( integrand is adapted process f(t,omiga) , 积分 Ef(t,omiga) square dt存在的hilbert space),再到integrand属于
L(adapted process f(t,omiga) ,积分f(t,omiga) square dt 存在的hilbert space space)的的stochastic积分
的证明。 需要我提供是有条件的,我不会白白告诉你这些的
你以前说的把Taylor 拓展,呵呵,你知道如何把它拓展到lebesgue -stijie积分也成立么,你以为你那一个表达式拓展么
你知道riemman integral 和 riemman-stijie inetgral 积分的区别么?
你知道carathodology method么?不知道,你就不会拓展那些integral
以前告诉了你严格证明你都不懂理解,所以不指望你理解local martingale,semimartingale了
以你的脑壳,随便让你挑选一样,real analysis,functional anylysis,topology,stochastic caculus
你都会败得一塌糊涂,我只要一个星期得复习就可以和你比
[此贴子已经被作者于2008-5-1 10:26:03编辑过]