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4038 11
2008-04-09

 spss做因子分析,前面的步骤都出来了,但各指标的权重怎么得啊?还要把它最后归一化到0-1间

Component

Initial Eigenvalues

Extraction Sums of Squared Loadings

Rotation Sums of Squared Loadings

 

Total

% of Variance

Cumulative %

Total

% of Variance

Cumulative %

Total

% of Variance

Cumulative %

1

7.109

64.631

64.631

7.109

64.631

64.631

7.100

64.545

64.545

2

3.891

35.369

100.000

3.891

35.369

100.000

3.900

35.455

100.000

3

3.54E-016

3.22E-015

100.000

 

 

 

 

 

 

4

3.04E-016

2.76E-015

100.000

 

 

 

 

 

 

5

1.55E-016

1.41E-015

100.000

 

 

 

 

 

 

6

1.01E-016

9.17E-016

100.000

 

 

 

 

 

 

7

5.38E-019

4.89E-018

100.000

 

 

 

 

 

 

8

-1.91E-016

-1.74E-015

100.000

 

 

 

 

 

 

9

-3.03E-016

-2.75E-015

100.000

 

 

 

 

 

 

10

-7.56E-016

-6.87E-015

100.000

 

 

 

 

 

 

11

-1.94E-015

-1.77E-014

100.000

 

 

 

 

 

 

 

Component

1

2

1

.733

.680

2

-.998

.066

3

.996

-.091

4

-.998

.065

5

.962

.271

6

1.000

.002

7

-.165

-.986

8

1.000

-.001

9

.345

.938

10

-.422

.906

11

.572

-.820

[此贴子已经被作者于2008-4-9 21:27:16编辑过]

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2008-4-9 21:52:00
没人可怜下么?
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2008-4-9 22:27:00
肯定弄错了。11个问题。两个因子就解释了所有的VARIANCE?
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2008-4-9 22:46:00
没啊,就两个主成分就可以了啊
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2008-4-9 23:19:00
check your data.
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2008-4-9 23:22:00
And unless you are absolutely sure that there is no measurement error in the questions, you should not be using Principal Component as the extraction method. You should be using Pricipal Axis extraction if the sample size is large, or maximum likelihood extraction if the sample size is small.
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