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2014-05-19
我对沪深300指数近一年的对数收益率做了garch检验,用的是matlab
首先用autocorr函数画出了收益率平方的自相关图,如下
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图上看收益率的方差并没有自相关性,然后用了matlab的arch检验函数archtest,结果lag在5,10,15上都不显著,也就是说不存在garch效应。
求问这是怎么回事呢?我更改了数据的范围,比如半年内、五年内,都是同样的效果。但是查了一些研究中国市场的论文,用garch的非常多,但是他们用之前并没有做garch检验,更多的是用了多种模型(比如EGarch),然后评价一下哪个模型更好。这样是否合理呢?
我换成标普500数据后,arch test就显著了
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2014-5-19 11:34:23
用20080101 - 20130101的数据试一下,garch效应很强,
其他年份的不一定
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2014-5-19 16:25:02
xuruilong100 发表于 2014-5-19 11:34
用20080101 - 20130101的数据试一下,garch效应很强,
其他年份的不一定
非常感谢
试了一下,果然是这样的!08-14的数据是显著的,10-14的数据就不显著了,02-14的数据也不显著。这是否说明在预测14年之后的收益率的时候,仅仅用10-14的数据得到的garch预测出的结果,要比08-14的数据得到的garch预测出的结果差?或者说08和09两年的数据对14年之后的波动率有不可忽略的影响?
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2014-5-19 17:14:11
如果一段时间不满足 本身就说明这个假定就不对
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2014-5-19 17:19:58
nadjainhell 发表于 2014-5-19 17:14
如果一段时间不满足 本身就说明这个假定就不对
你的意思是如果08-14的数据满足garch,10-14的数据不满足,那么只能用08-14的模型做,用10-14预测出的数据是错的?我同意这个说法,但是08-14的数据包含了10-14的数据,结果08-14满足但10-14不满足这个现象我不太清楚应该怎么解释
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2014-5-19 20:15:13
你应该转换一下研究思路,不同年份的Garch效应明显不同,这说明波动性存在长期的动态结构,不要研究预测,而应该研究这种动态结构。Garch效应时有时无说明市场的本质特点在发生变化。
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