譬如_b[_cons]是常数项的估计。 应该你可以查到regress命令的解释

我正是用_b,它是多方程估计，又用_b[11]等形式都提取不出来

联立方程的回归？  这个不清楚唉。。。 照说regress命令跑完应该马上提取需要的结果，否则下个命令的结果就会把这些内容改写了。

结果显示为：
------------------------------------------------------------------------------
             |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
s1           |
          y1 |  -.0652591   .0028671   -22.76   0.000    -.0708784   -.0596397
          y2 |   .0097788   .0034302     2.85   0.004     .0030557    .0165019
          z1 |   .0012644   .0000869    14.55   0.000     .0010941    .0014347
          z2 |   -.011308   .0019621    -5.76   0.000    -.0151536   -.0074625
          z3 |   .0175996   .0022148     7.95   0.000     .0132587    .0219404
          z4 |  -.0000586   .0003841    -0.15   0.879    -.0008115    .0006943
          z5 |   .0111275   .0026679     4.17   0.000     .0058986    .0163564
         np1 |   .0019018    .021495     0.09   0.929    -.0402276    .0440312
         np2 |   .0194263   .0181844     1.07   0.285    -.0162145    .0550671
         np3 |   .0125408   .0119377     1.05   0.293    -.0108567    .0359383
         np4 |  -.0205346   .0131256    -1.56   0.118    -.0462603    .0051911
         np5 |   .0644392   .0178644     3.61   0.000     .0294256    .0994529
         np6 |    .003245   .0133967     0.24   0.809    -.0230121    .0295022
         np7 |  -.0263963    .010473    -2.52   0.012    -.0469229   -.0058697
         np8 |  -.0429113    .017032    -2.52   0.012    -.0762933   -.0095293
       _cons |   .1337167   .0023644    56.55   0.000     .1290825    .1383509
-------------+----------------------------------------------------------------
s2           |
          y1 |   .0326613   .0027326    11.95   0.000     .0273055    .0380171
          y2 |  -.0031845   .0032698    -0.97   0.330    -.0095932    .0032243
          z1 |  -.0004444   .0000828    -5.37   0.000    -.0006067   -.0002821
          z2 |  -.0330472   .0018699   -17.67   0.000    -.0367121   -.0293824
          z3 |   .0089122   .0021149     4.21   0.000     .0047671    .0130574
          z4 |  -.0023073   .0004784    -4.82   0.000     -.003245   -.0013696
          z5 |   -.013865   .0025455    -5.45   0.000    -.0188542   -.0088758
         np1 |   .0194263   .0181844     1.07   0.285    -.0162145    .0550671
         np2 |   .0384961   .0234902     1.64   0.101    -.0075438     .084536
         np3 |  -.0082568   .0131666    -0.63   0.531    -.0340628    .0175492
         np4 |   .0350358   .0122332     2.86   0.004     .0110592    .0590124
         np5 |  -.0644045   .0200428    -3.21   0.001    -.1036877   -.0251214
         np6 |  -.0614412   .0154827    -3.97   0.000    -.0917868   -.0310956
         np7 |  -.0032935   .0107519    -0.31   0.759     -.024367    .0177799
         np8 |   .0220576   .0194661     1.13   0.257    -.0160952    .0602105
       _cons |   .1005595   .0023314    43.13   0.000       .09599    .1051289
-------------+----------------------------------------------------------------
s3           |
          y1 |  -.1065061   .0044623   -23.87   0.000     -.115252   -.0977603
          y2 |  -.0709153   .0053404   -13.28   0.000    -.0813822   -.0604484
          z1 |    .000912   .0001351     6.75   0.000     .0006473    .0011767
          z2 |   .0116312   .0030529     3.81   0.000     .0056476    .0176148
          z3 |   .0381982   .0034436    11.09   0.000     .0314488    .0449476
          z4 |   .0036543   .0003781     9.66   0.000     .0029131    .0043954
          z5 |   .0162071   .0041505     3.90   0.000     .0080723    .0243418
         np1 |   .0125408   .0119377     1.05   0.293    -.0108567    .0359383
         np2 |  -.0082568   .0131666    -0.63   0.531    -.0340628    .0175492
         np3 |   .0672227   .0165635     4.06   0.000     .0347588    .0996867
         np4 |  -.0131116   .0081449    -1.61   0.107    -.0290752    .0028521
         np5 |   .0242162   .0130382     1.86   0.063    -.0013382    .0497706
         np6 |  -.0236026   .0098494    -2.40   0.017     -.042907   -.0042982
         np7 |  -.0101128   .0107848    -0.94   0.348    -.0312506     .011025
         np8 |  -.0238278   .0133761    -1.78   0.075    -.0500445     .002389
       _cons |   .3427733   .0031476   108.90   0.000     .3366042    .3489424
-------------+----------------------------------------------------------------
常数项用 nlcom _b[/s1}就可以了，但其它系数项不知道了。

在nlcom的帮助文件里已经说的很清楚了，我.......希望以后大家 谁碰到这个问题，别像我一样迟钝。                  _b[coef]
            _b[eqno:coef]
            [eqno]coef
            [eqno]_b[coef]