相关系数是变量之间相关程度的指标,相关系数说明两个现象之间相关关系密切程度的统计分析指标。
相关系数值r的范围在-1和+1之间。r＞0为正相关，r＜0为负相关。r＝0表示不相关；
两个现象之间的相关程度，一般划分为四级：如两者呈正相关，r呈正值，r=1时为完全正相关；如两者呈负相关则r呈负值，而r=-1时为完全负相关。完全正相关或负相关时，所有图点都在直线回归线上；点子的分布在直线回归线上下越离散，r的绝对值越小。当例数相等时，相关系数的绝对值越接近1，相关越密切；越接近于0，相关越不密切。当r=0时，说明两个变量之间无直线关系。通常|r|大于0.75时，认为两个变量有很强的线性相关性。

相关系数只能说明这两组数据相关的方向和程度，并不能反映因果关系。

另外补充一个相关系数和迴归系数的区别说明：
迴归系数主要是用来说明，当自变量改变一单位时，依变量会改变多少

相关系数除了在前面的帖子中所说明的正相关，负相关外，亦可用来看模型中所使用的自变量是否是能够用来准确预估依变量。

学习了