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24538 12
2014-05-29
悬赏 100 个论坛币 未解决
理论上,差分以后再使用ARMA模型。我的疑问是,如果那样操作,得到的回归系数就是差分后的,还得转化成原始的。
软件应该是方便的,即一步到位给出原始序列的系数估计值。
     主要问题是预测,预测的也是差分后序列的值,而不是水平的值,有实际意义上的,我们需要的,是对水平序列的预测。
    当然,有了差分后的预测值,手算可以求出水平序列的预测值,即水平值+下一期的差分预测值,如:
水平序列有5期,预测第六期,则:yf6=y5+dyf6
    yf6为第6期水平序列的预测值,y5为水平序列第5期实际值,dyf6是一阶差分后序列的第6期预测值。
    我想学的是,用Evies软件直接求出预测值,那样更方便了。
    谢谢大家!


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2014-5-29 16:15:28
利用ARIMA模型得到的是差分后的回归系数,不用转化成原来的啊,你直接得到差分后的关系就可以了。这样才能明显的看出具体的关系,如果你在费力转换成差分前的回归系数,这个简单的关系可能就被掩盖了。不能直接看出具体的关系了。
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2014-5-29 18:03:38
自己差分过之后再estimate是得到差分过的。。。Yt - Yt-1 = ARMA 要换成原来的话就把Yt-1放到另一边就好了0.0
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2014-5-29 22:35:14
放羊的小孩001 发表于 2014-5-29 16:15
利用ARIMA模型得到的是差分后的回归系数,不用转化成原来的啊,你直接得到差分后的关系就可以了。这样才能明 ...
那预测呢?预测的也是差分的值,而不是水平的值,还是要转换的。
毕竟,建模最终是为了预测,尤其是时间序列模型。
谢谢!
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2014-6-1 10:24:03
期待高人!
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2014-6-6 12:29:59
继续求助!
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