全部版块 我的主页
论坛 计量经济学与统计论坛 五区 计量经济学与统计软件
5093 5
2014-05-31
用EViews作横截面回归(711个样本),OLS结果见下图,c和要研究的解释变量x不显著

                               
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

Variable

  
  

Coefficient

  
  

Std.  Error

  
  

t-Statistic

  
  

Prob.  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

C

  
  

0.016647

  
  

0.036383

  
  

0.457542

  
  

0.6474

  
  

X

  
  

0.002293

  
  

0.003776

  
  

0.607424

  
  

0.5438

  
  

X1

  
  

0.004121

  
  

0.001893

  
  

2.176619

  
  

0.0298

  
  

X2

  
  

-0.000232

  
  

4.22E-05

  
  

-5.484994

  
  

0.0000

  
  

X3

  
  

-0.000626

  
  

0.000132

  
  

-4.753955

  
  

0.0000

  
  

X4

  
  

-0.682935

  
  

0.022803

  
  

-29.94900

  
  

0.0000

  
  

X5

  
  

-8.10E-05

  
  

0.000117

  
  

-0.689474

  
  

0.4908

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

R-squared

  
  

0.583459

  
  

    Mean  dependent var

  
  

0.046108

  
  

Adjusted R-squared

  
  

0.579909

  
  

    S.D.  dependent var

  
  

0.073209

  
  

S.E. of regression

  
  

0.047450

  
  

    Akaike  info criterion

  
  

-3.248477

  
  

Sum squared resid

  
  

1.585069

  
  

    Schwarz  criterion

  
  

-3.203517

  
  

Log likelihood

  
  

1161.833

  
  

    Hannan-Quinn  criter.

  
  

-3.231110

  
  

F-statistic

  
  

164.3518

  
  

    Durbin-Watson  stat

  
  

1.927309

  
  

Prob(F-statistic)

  
  

0.000000

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
                加权最小二乘后WLS,就t值就变得非常显著,拟合优度也高的离谱,是不是有问题啊,应从那几个方面考虑问题出在哪呢?
  

Variable

  
  

Coefficient

  
  

Std.  Error

  
  

t-Statistic

  
  

Prob.  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

C

  
  

0.010903

  
  

0.001045

  
  

10.42947

  
  

0.0000

  
  

X

  
  

0.004323

  
  

7.72E-05

  
  

55.97742

  
  

0.0000

  
  

X1

  
  

0.004934

  
  

5.27E-05

  
  

93.57255

  
  

0.0000

  
  

X2

  
  

-0.000372

  
  

1.61E-06

  
  

-231.5402

  
  

0.0000

  
  

X3

  
  

-0.000962

  
  

1.72E-06

  
  

-559.4482

  
  

0.0000

  
  

X4

  
  

-0.739531

  
  

0.000217

  
  

-3404.976

  
  

0.0000

  
  

X5

  
  

1.10E-05

  
  

1.94E-06

  
  

5.709232

  
  

0.0000

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

Weighted Statistics

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

R-squared

  
  

0.999979

  
  

    Mean  dependent var

  
  

0.028508

  
  

Adjusted R-squared

  
  

0.999979

  
  

   S.D.  dependent var

  
  

0.298152

  
  

S.E. of regression

  
  

0.000968

  
  

    Akaike  info criterion

  
  

-11.03316

  
  

Sum squared resid

  
  

0.000659

  
  

    Schwarz  criterion

  
  

-10.98820

  
  

Log likelihood

  
  

3929.288

  
  

    Hannan-Quinn  criter.

  
  

-11.01579

  
  

F-statistic

  
  

5571510.

  
  

    Durbin-Watson  stat

  
  

2.081187

  
  

Prob(F-statistic)

  
  

0.000000

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

Unweighted Statistics

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

R-squared

  
  

0.566735

  
  

    Mean  dependent var

  
  

0.046108

  
  

Adjusted R-squared

  
  

0.563043

  
  

    S.D.  dependent var

  
  

0.073209

  
  

S.E. of regression

  
  

0.048393

  
  

    Sum  squared resid

  
  

1.648709

  
  

Durbin-Watson stat

  
  

1.908620

  
  

  
  

  
  

  

                               


二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2014-9-12 16:03:41
采用加权最小二乘法后,原模型和加权后的模型的可决系数没有可比性,因为变量已经变了
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2014-9-12 18:45:28
可能变量之间存在多重共线性
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2020-2-25 02:29:15
sun1988312 发表于 2014-5-31 21:09
用EViews作横截面回归(711个样本),OLS结果见下图,c和要研究的解释变量x不显著
请问楼主解决问题了吗?能说一下怎么理解的吗?谢谢~
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2021-11-22 17:27:39
我也是这样,可能WLS的R方不重要?
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2021-11-22 17:41:49
这是因为wls的权重应该是残差的估计值而不是残差的真实值,我通过查看伍德里奇的相关章节得到这个结论。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群