spss---分析---回归----曲线估计，选择y放入“因变量”框，选择x放入“自变量”框。
在其下边的模型框组里，把线性、二次项、立方、对数、幂等各种模型都选上，点击确定。
在输出的结果中，看看那个模型的你和效果比较。

然后再在非线性回归对话框里，建立那样的模型，
设定初始系数后运行。模型复杂时，可以先通过这种操作判断自变量与因变量间的大致关系，建立初步模型。
然后再调整模型，逐步达到比较优良的程度。

因变量和各自变量是什么？

比如因变量是y，自变量是x。

看看那个模型的拟合效果比较。